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'Pasar de la astrofísica a la supercomputación fue una transición natural para mí'

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A close-up headshot of a woman with brown hair against a leafy background. She is Elise Jennings of the ICHEC.

La científica computacional Elise Jennings habla sobre su carrera profesional desde la astrofísica hasta la supercomputación y cómo la industria STEM ha cambiado en los últimos años.

El Centro Irlandés de Computación de Alta Gama (ICHEC) nombró recientemente a Elise Jennings como científica computacional sénior. Jennings trabajó anteriormente en la instalación de computación de liderazgo en el Laboratorio Nacional de Argonne y como miembro asociado en el Instituto Kavli de Física Cosmológica de la Universidad de Chicago. Tiene una maestría en investigación en física teórica y realizó un doctorado en el Instituto de Cosmología Computacional de la Universidad de Durham.

Como era de esperar, su pasión por las materias STEM comenzó joven. “Cuando estudiaba para el Leaving Cert, me encantaba la biología, las matemáticas y las matemáticas aplicadas. Resolver problemas científicos y descubrir cómo funcionaban las cosas fue muy divertido para mí ”, dijo.

“Especialmente me encantaron esos raros momentos en los que sentí que había entendido algo a un nivel profundo o cuando un simple evento en la vida cotidiana puede conducir a algunas matemáticas interesantes. Para mí, el hecho de que pudiéramos describir estos eventos con precisión y hacer predicciones fue sorprendente y ciertamente me enganchó a la ciencia “.

Aunque comenzó su trabajo de investigación con un enfoque en astrofísica, Jennings dijo que pasar a la supercomputación fue una “transición muy natural” porque su doctorado se centró en la gravedad modificada y en probar esas teorías utilizando grandes simulaciones de N-cuerpos de formación de estructuras en el universo.

“Estas simulaciones se ejecutaron en un clúster dedicado en el Instituto de Cosmología Computacional de la Universidad de Durham y esto me dio una gran oportunidad para comprender cómo se ejecutan estos códigos a escala y qué significa perfilar el código para el rendimiento”, dijo.

“En general, muchas aplicaciones científicas de diferentes dominios requieren sistemas HPC [informática de alto rendimiento] para manejar la velocidad o el tamaño de los datos, o para resolver las preguntas científicas complejas utilizando métodos y simulaciones avanzadas. Mi trabajo ahora se ha expandido de la astrofísica para incluir muchas de estas áreas y trabajar con investigadores que buscan ampliar y optimizar sus códigos “.

En su nuevo cargo con el ICHEC, Jennings será responsable de la creación de un equipo de exascaling como parte del Centro Europeo de Competencia de Computación de Alto Rendimiento (EuroHPC) para Irlanda. Este centro operará un programa de mentoría y capacitación “los grupos académicos más ambiciosos y científicamente logrados en Irlanda”.

Jennings dijo que esto permitirá a los investigadores irlandeses migrar del sistema nacional Tier-1 a las supercomputadoras EuroHPC Tier-0, en preparación para los sistemas europeos de exascala y más allá.

“Es un trabajo emocionante involucrar a grupos e industrias de investigación irlandesas a medida que desarrollan propuestas competitivas para los recursos de EuroHPC. También desarrollaré programas de capacitación de HPC para simulaciones y métodos emergentes de aprendizaje automático de máquina y aprendizaje profundo “.

Jennings dijo que uno de los desafíos a los que se ha enfrentado en su carrera es la “incertidumbre laboral académica”, y señaló que el primer obstáculo después de un doctorado es obtener un postdoc, que puede ser muy competitivo.

“Después de un par de posdoctorados, la presión está en encontrar un puesto de investigación permanente o cátedra si quieres permanecer en la academia”, dijo. “Después de dedicar tantos años al estudio de la astrofísica, fue difícil enfrentar la posibilidad de irme y este miedo surgiría cada dos años cuando tuviera que volver a aplicar. Junto con esto estaba la presión de publicar, que puede impulsar la investigación, pero también agrega estrés si una línea de investigación no es productiva ”.

Sin embargo, también habló sobre lo increíblemente afortunada que se siente de haber trabajado en algunas de las principales instituciones del mundo, presenciando investigaciones de vanguardia en tiempo real.

“Desde participar en grandes colaboraciones de astrofísica en Durham, [Universidad de] Chicago y Fermilab, hasta trabajar para la primera máquina de exascala del mundo, la máquina Aurora A21 en Argonne”, dijo.

“Un punto destacado reciente que se destacó para mí fue participar en un pequeño equipo de investigación que ejecuta puntos de referencia en un banco de pruebas de IA dedicado en Argonne. Fui una de las primeras personas en ejecutar un punto de referencia de aprendizaje profundo en el chip AI de escala de oblea Cerebras. Fue muy emocionante participar en un desarrollo de vanguardia e innovación como esa ”.

Jennings agregó que ha notado varios cambios en la industria STEM desde que comenzó su doctorado, incluida la creciente necesidad de que los sistemas HPC procesen datos o ejecuten simulaciones dentro de aplicaciones científicas.

“La adopción del aprendizaje automático y los métodos de aprendizaje profundo para la ciencia ha sido fenomenal y tiene un enorme potencial para acelerar el descubrimiento científico. Muchos de estos métodos se basan en técnicas estadísticas avanzadas como la regresión, que tienen una larga historia ”, dijo.

“El aprendizaje profundo es una nueva metodología que nos permite procesar y comprender conjuntos de datos muy diversos. El aprendizaje profundo también plantea algunos desafíos nuevos para HPC, particularmente en términos de creación de infraestructura y código impulsados por IA, manejo de conjuntos de datos masivos y acoplamiento con técnicas tradicionales de simulación y modelado “.

Desde un ángulo más amplio, Jennings también dijo que el aumento de la diversidad en todos los niveles de STEM es otro cambio bienvenido, que está cambiando lentamente la percepción de lo que significa ser un científico.

“En cada etapa de mi carrera, era muy consciente de la diversidad en mis grupos de investigación y de cómo impactaba en la cultura y la productividad. Es alentador ver más y más conversaciones sobre esto y esperamos que continúe produciendo cambios positivos en todos los niveles “.

Jennings agregó que aconsejaría a las mujeres que siguen una carrera en ciencias de la computación que busquen empresas e instituciones que tengan una buena reputación para una fuerza laboral diversa y una cultura laboral saludable.

“La mayoría de las empresas ahora reconocen cuán crucial es el equilibrio entre el trabajo y la vida para la felicidad y el éxito de sus empleados, pero algunas instituciones académicas han tardado en aprender estas lecciones”, dijo.

“También recomendaría a cualquier mujer interesada en seguir una carrera en ciencias de la computación para conectarse con los grupos de Mujeres en STEM o eventos de divulgación que tienen lugar en su institución. Es invaluable establecer contactos con líderes en el campo en estos eventos y escuchar sus perspectivas ”.

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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