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¿Podemos usar las lecciones aprendidas de Covid-19 para frenar la crisis climática?

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A man in a black blazer, blue jeans and a pink shirt stands in an office.

Alex Rahin, director de productos y tecnología de Cervest, analiza cómo la respuesta a la pandemia de Covid-19 podría ayudarnos a lidiar con la crisis climática de manera más efectiva utilizando la IA.

Aunque puede no ser aparente en la superficie, la crisis de Covid-19 tiene muchas similitudes con la crisis climática. Ambas situaciones representan desafíos internacionales que trascienden las fronteras y afectan indiscriminadamente a las personas.

Sobre todo, ambos requieren la acción humana para reducir la amenaza que representan, ya sea a través del distanciamiento social o pronosticando riesgos climáticos de manera integral o específica para las organizaciones.

Los riesgos planteados por Covid-19 y nuestro clima volátil solo serán frenados por organizaciones y gobiernos que adopten un cambio sostenido en las prioridades, así como una mayor implementación de tecnología, como la inteligencia artificial (IA), para construir la seguridad climática futura.

Entonces, ¿qué lecciones hemos aprendido de la pandemia de Covid-19 hasta ahora, y cómo podemos aplicarlas a la crisis climática?

La primera lección que hemos aprendido es cuán rápido puede ocurrir una interrupción social generalizada. Si bien hay similitudes, también hay diferencias críticas entre Covid-19 y la volatilidad climática.

Covid-19 es un desafío a corto plazo. Las implicaciones son graves, pero dentro de los 18 meses podemos desarrollar una vacuna y se espera que las medidas de distanciamiento social limiten la propagación.

Sin embargo, dentro de este tiempo, hemos visto cómo se han alterado drásticamente las normas sociales. Lo mismo es cierto de los eventos climáticos extremos causados por la crisis climática. Por ejemplo, solo este año, Australia se vio afectada por incendios generalizados que causaron daños extremos al ecosistema y la economía.

La segunda lección es qué tan rápido se pueden tomar medidas para proteger al público.

Aunque hubo una variedad de respuestas a la pandemia a nivel mundial, fueron en gran medida rápidas y reflejaron la urgencia de la situación en todo el mundo. En solo unos meses, la sociedad se había reestructurado radicalmente para proteger a las personas de la amenaza del virus.

Aunque la volatilidad climática no se puede resolver en un período de tiempo tan corto, esta reciente pandemia es evidencia de que es posible un cambio rápido y generalizado cuando los riesgos se comprenden bien.

Como hemos visto con Covid-19, se necesita una respuesta unificada en todos los niveles sociales para abordar la crisis climática. Cada organización tiene un papel que desempeñar, desde agricultores y productores hasta aseguradoras y minoristas. Cada organización ha sido o será impactada por el cambio climático.

Entonces, ¿cómo podemos tomar estos aprendizajes y armarlos para la lucha contra la volatilidad climática? ¿Qué medidas podemos implementar para asegurar una comprensión más amplia de las posibles implicaciones de la volatilidad climática?

A través de Covid-19, hemos visto que la IA puede ser fundamental para mejorar nuestra comprensión del virus.

Estas ideas han ayudado a informar las respuestas de gobiernos y organizaciones. Por ejemplo, hemos visto IA entrenada para ayudar a diagnosticar Covid-19 a través de tomografías computarizadas de tórax, para ayudar en el desarrollo de fármacos para tratamientos e incluso para predecir el estado de los pacientes.

Estos son algunos de los usos que estamos viendo para la IA durante la pandemia. Como un virus nuevo, los eventos climáticos se mueven en estructuras complejas y entrelazadas que pueden ser difíciles de predecir.

Solo a través de la comprensión de los riesgos inmediatos de una situación podemos comenzar a abordarlos y alinear las respuestas entre diferentes personas y grupos. Lo mismo es cierto de la crisis climática.

Existe una asombrosa cantidad de datos sobre el clima del planeta y, debido a las innumerables variables y posibles resultados, los riesgos planteados por el clima son casi imposibles de visualizar sin la ayuda de la IA.

AI puede hacer que estos datos sean digeribles e informativos para las organizaciones no gubernamentales. A medida que la seguridad climática continúa imponiéndose en la agenda de las naciones y las empresas, es imperativo que las partes interesadas comprendan los riesgos que amenazan su organización y cadena de valor. La pandemia de Covid-19 ha demostrado la necesidad y la posibilidad de una acción rápida para mitigar los problemas con los activos de valor de las empresas.

Ya sea una inundación, sequía o incendio forestal, los fenómenos climáticos y climáticos extremos están aumentando en severidad y frecuencia a nivel mundial. El daño que causan afecta a individuos y empresas, y obliga a las familias a abandonar sus hogares.

Si bien este es un problema macro, necesita acción, tanto macro como micro, para mitigar las posibles repercusiones.

Los gobiernos y las empresas han establecido objetivos climáticos amplios a largo plazo, como la reducción de emisiones, que hoy tienen poco impacto. Lo que se necesita es una forma de entender la necesidad de actuar a corto plazo.   y qué se puede hacer a nivel individual. Y aquí es donde entra la IA.

Tal como se ha utilizado en la actual pandemia de Covid-19, la IA puede ayudar a comprender los efectos de la crisis climática. ¿Cómo se pueden modificar las rutas de suministro para tener en cuenta el aumento de los huracanes en Europa? ¿Qué se puede hacer para disminuir las poblaciones de peces a medida que se desacelera la corriente del Golfo? ¿Qué significan las langostas que se extienden por el este de África para el suministro de alimentos?

Estos son los tipos de preguntas que las organizaciones necesitan para informar sus acciones, pero simplemente no pueden ser realizadas solo por la inteligencia humana.

AI puede analizar enormes conjuntos de datos climáticos internacionales. A través de los últimos desarrollos en ciencias de la Tierra, ingeniería de datos y aprendizaje automático, la inteligencia artificial está más capacitada que nunca para proporcionar estos conocimientos.

Se puede recopilar información de una variedad de fuentes globales, científicos, satélites y sensores para convertirlos en mapas personalizados, precisos y dinámicos que brindan información esencial a organizaciones individuales.

Solo a través de esta cuidadosa diseminación de información pueden las organizaciones desarrollar planes de acción que aborden su seguridad climática.

Ha sido tranquilizador ver las capacidades de las organizaciones para responder a Covid-19. Al rastrear, mapear y modelar la propagación del virus, han podido actuar rápidamente y limitar los efectos de una pandemia potencialmente devastadora.

La visión del cambio climático es igualmente necesaria para garantizar que se puedan implementar medidas similares y generalizadas. Aunque no se pueden lograr los mismos resultados en un período de tiempo tan corto, ahora es un mejor momento para comenzar a moverse en la dirección correcta.

Por Alex Rahin

Alex Rahin es el director de productos y tecnología de la nueva empresa predictiva de inteligencia artificial Cervest.

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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