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¿Puede la IA ser más justa que un juez humano en el sistema judicial?

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AI as a robot judge

La inteligencia artificial se ha convertido en una parte integral de todo, desde la tecnología de diagnóstico médico hasta los sistemas que analizan a los candidatos electorales y brindan información precisa a los votantes.

Sin embargo, todavía hay muchos escépticos de la IA, y especialmente aquellos que cuestionan el papel de la IA en el sistema de justicia. Muchos líderes e instituciones legales tienen curiosidad acerca de los beneficios de eficiencia que AI brinda al campo. Pero la gran pregunta es: ¿puede la IA ayudar a que el sistema judicial sea más justo?

Muchos afirman que el sistema judicial de los Estados Unidos es uno de los más sólidos del mundo. Tiene una Comisión Judicial responsable de dictar políticas a otros tribunales federales.

El órgano judicial está compuesto por el presidente de la Corte Suprema y 26 jueces que representan las figuras de autoridad en los tribunales, correspondientes a los tribunales de primera instancia y los tribunales federales de apelación.

Estados Unidos también tiene un sistema judicial estatal para que cada estado pueda enfocarse en sus propios casos basados en la ley estatal.

Cada una de estas estructuras tiene un papel en el sistema judicial de los Estados Unidos, y cada jugador sabe lo que tiene que hacer dentro de él. Sin embargo, debido a la inmensidad de estos sistemas, la gestión de la información es engorrosa, especialmente cuando los jueces deben decidir a qué casos asistir y qué aspectos de la ley deben tener en cuenta.

El sistema de justicia estadounidense no está exento de fallas, y varios casos los han expuesto. Los jueces han condenado a personas inocentes porque la información utilizada para condenarlos era imprecisa y mal analizada.

Uno de esos casos se refiere a un hombre llamado Richard Anthony Jones, quien pasó casi dos décadas en la cárcel por un crimen que no cometió. Su crimen: tener rasgos faciales similares a los de un criminal. A pesar de no encontrar evidencia o coincidencias de ADN que identificaran de manera concluyente a Jones como el ladrón, varios testigos lo identificaron después de que la policía les mostró una serie de fotografías.

Diecisiete años después, el sistema de justicia logró identificar al “doble” de Anthony, un hombre que realmente cometió el robo por el que Jones cumplió condena. El “otro” hombre, apodado “Ricky”, huyó, pero los testigos identificaron a Jones, que tenía un parecido increíble con Ricky, como la parte culpable.

Una vez que se comprobó que el hombre equivocado había sido encarcelado, el juez confirmó que los procedimientos utilizados en el juicio original no habían sido los mejores. Jones fue liberado y, como “reembolso de su libertad”, le ofrecieron un millón de dólares.

Craig Coley, de 71 años, de Simi Valley, California, también fue víctima de imprecisión judicial y permaneció en la cárcel durante 38 años después de ser acusado por error del asesinato de su ex pareja e hijo en 1978.

Coley fue liberado en noviembre de 2017 después de que las pruebas de ADN mostraron que no estaba vinculado al caso. Recibió $ 21 millones en compensación.

Como podemos ver, las debilidades tanto en la memoria humana como en el sistema judicial pueden llevar a una persona a ser encarcelada injustamente durante décadas sobre la base de pruebas frágiles.

Estas debilidades obvias son donde entra la IA. Los algoritmos y las herramientas basadas en el aprendizaje automático pueden recopilar cualquier volumen de información, analizar evidencia y ayudar a identificar a las personas. Gracias a la tecnología de IA, los patrones y las anomalías, como las inconsistencias en el ADN de Jones y Coleigh, podrían haberse identificado de forma rápida y precisa. Los casos podrían haberse clasificado y escrito antes.

Del mismo modo, los grandes datos también pueden ayudar a analizar los delitos, ya que los datos pueden provenir no solo de fuentes privadas como la policía, sino también de fuentes públicas en la web. Los algoritmos pueden detectar varias correlaciones y patrones, y analizar meticulosamente conjuntos de datos extensos.

Big data puede ser de gran ayuda en juicios en todo el país en tiempo real y ayudar a evaluar el desempeño individual de los jueces.

Pero no todo sobre IA es color de rosa.

Los sistemas de reconocimiento facial basados en IA pueden monitorear y reconocer a los acusados. AI puede apoyar las decisiones de sentencia y libertad bajo fianza, y entrenar redes neuronales para ayudar a evaluar mejor la evidencia.

Sin embargo, la tecnología de IA está en constante evolución, y algunas entidades judiciales han aplicado sistemas de reconocimiento facial que demostraron ser herramientas de verificación de identidad poco precisas.

Detalles como el color de la piel, los rasgos faciales pueden identificar erróneamente a una persona inocente como culpable. Esto ha sucedido en pruebas recientes de Rekognition, la tecnología de reconocimiento facial de Amazon, que está siendo utilizada por entidades oficiales en los Estados Unidos.

Aunque todavía queda un largo camino por recorrer antes de que EE. UU. Tenga un sistema judicial modelo que incorpore inteligencia artificial, algunos observadores creen que el objetivo se está acercando.

En Australia, un equipo de expertos en inteligencia artificial y abogados ha comenzado a desarrollar el sistema Split-Up, que utiliza el razonamiento basado en reglas y redes neuronales para predecir los resultados de disputas de propiedad en divorcios y otros casos de derecho de familia.

El Reino Unido está implementando un “Mapa delictivo predictivo”, que utiliza Big Data para identificar las áreas más propensas a la delincuencia.

Estados Unidos también ha aplicado el poder de Big Data en varias ciudades. En Los Ángeles, ayudó a reducir los robos y crímenes violentos en un 10% a 30%.

Estonia es uno de los países más innovadores en el campo de la IA. Allí, la inteligencia artificial es mucho más que una herramienta que ayudará a optimizar y mejorar el sistema judicial. El país está apostando por hacer de AI el juez, y no solo la herramienta.

El caso de Estonia plantea y desarrolla la idea de que los robots pueden actuar como jueces virtuales.

Cabe señalar que este programa de IA plantea jueces robot que pueden tomar decisiones en casos menores. Un juez robot para casos pequeños sin duda ayudaría a gestionar el papeleo, la toma de decisiones y hacer que los servicios judiciales sean mucho más eficientes.

Ott Velsberg, director de datos del gobierno de Estonia, tuvo la tarea de diseñar una herramienta de inteligencia artificial para tratar casos judiciales atrasados. La herramienta que se le ocurrió analiza la documentación presentada por las partes y emite un juicio.

De esta manera, Estonia busca lidiar con docenas de casos que los jueces y los secretarios judiciales no pueden manejar actualmente.

A pesar de ser un país de 1.3 millones de personas, Estonia ha logrado grandes avances en inteligencia artificial que están ayudando a automatizar las funciones del gobierno. Quizás otros países hagan lo mismo si Estonia tiene éxito en esta área.

Como se esperaba, los avances en IA han reducido el número de empleos gubernamentales. Sin embargo, Estonia también ha desarrollado una aplicación que alimenta los currículums de los trabajadores despedidos en un sistema de aprendizaje automático que combina sus habilidades con las necesidades de los empleadores.

Usar AI y Machine Learning juntos es una gran herramienta para ayudar a los trabajadores a conseguir nuevos trabajos que se alineen con su conjunto de habilidades.

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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