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¿Podemos confiar en la IA de conducción autónoma de primera generación?

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Can We Trust First-Generation Autonomous Driving AI?

Dependiendo de si le pregunta a un optimista o pesimista tecnológico, podríamos ver versiones tempranas de vehículos autónomos listos para el consumidor en los próximos años, o no durante un par de décadas más. Pero no importa dónde se encuentre en ese espectro, es probable que la primera generación de IA de conducción autónoma transporte a las personas durante su vida.

Como entusiasta de la IA, es probable que esté asustado o emocionado por este pensamiento. El consumidor de tecnología que llevas dentro probablemente esté encantado con la idea de viajar al trabajo con las manos libres gracias a tu piloto automático robótico o tomar una siesta en un largo viaje por carretera. Pero el codificador escéptico en ti podría estar preocupado de que la regresión simple y los algoritmos de reconocimiento de patrones no sean suficientes para mantenerte realmente seguro.

Además, existe el patrón universal de desarrollo de software (y tecnología) que generalmente se desarrolla; la primera generación de un producto tecnológico dado suele ser terrible, debido a horarios apresurados o la incapacidad de prever problemas futuros.

Entonces, ¿es inteligente confiar en los vehículos autónomos de primera generación?

Primero, puede considerar la economía de su decisión. Un automóvil autónomo de primera generación será mucho más costoso que las generaciones posteriores de la misma tecnología, y probablemente mucho más costoso que una alternativa manejada manualmente. En solo unos años después del lanzamiento inicial, probablemente podrá encontrar una oferta mucho mejor en un auto sin conductor usado en un mercado como Swap Motors. Solo por esa razón, puede ser una mejor idea esperar a las generaciones posteriores de vehículos autónomos.

También tenemos que considerar el apuro competitivo en el que se encuentran la mayoría de las empresas. Considere los memorandos internos filtrados desde Uber, donde se cita al ex ejecutivo de Uber Anthony Levandowski diciendo: “necesitamos pensar en la estrategia para tomar todos los atajos que podamos encontrar, “Y” Acabo de ver esto como una carrera y tenemos que ganar, el segundo lugar es el primero más flojo [sic] “.

Unos meses después de la publicación de esos documentos, un automóvil sin conductor de Uber mató a un peatón, el primer accidente fatal atribuible a un vehículo autónomo. Si las empresas están tan empeñadas en ser las primeras en llegar al mercado, es probable que corten las esquinas y descuiden las pruebas de control de calidad de que toda la IA debe ser consistentemente exitosa.

Afortunadamente, hay salvaguardas en su lugar. Las leyes de vehículos autónomos varían según el estado, pero actualmente, no se permiten vehículos totalmente autónomos en las carreteras estadounidenses. La mayoría de los estados permiten algún tipo de características limitadas de autos sin conductor, o pruebas de autos sin conductor, pero los legisladores son cautelosos para no exponer a los consumidores a más riesgos de los necesarios. Si esta actitud continúa, puede ser suficiente para contrarrestar el impulso de los ejecutivos para que los autos lleguen al mercado lo más rápido posible; Los fabricantes de automóviles tendrán que demostrar sin lugar a dudas que su IA es capaz de transportar pasajeros de manera segura.

Para cuando tengamos un automóvil autónomo totalmente funcional y listo para el consumidor, los desarrolladores ya habrán tenido muchos años para perfeccionar sus algoritmos y probarlos en entornos en vivo. Considere el hecho de que Waymo ha estado probando su vehículo desde 2009, y en ese lapso de tiempo su flota ha recorrido más de 7 millones de millas, una longitud que le tomaría a un conductor promedio 300 años terminar. Además de eso, Waymo está probando sus autos virtualmente, con más de 2.7 mil millones de millas de prueba virtuales solo en 2017.

Teniendo esto en cuenta, la “primera” generación a la que tiene acceso podría describirse más apropiadamente como la segunda generación de vehículos autónomos.

También deberíamos considerar que incluso un algoritmo de IA subóptimo probablemente será más seguro y más eficiente que un controlador humano comparable. Por ejemplo, hay más de 40,000 muertes de vehículos cada año, y más del 90 por ciento de todos los accidentes de tráfico son atribuibles a errores humanos. La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras (NHTSA) preferiría esperar hasta que los vehículos autónomos sean dos veces más seguros que los conductores humanos hasta que se les permita conducir por completo en las calles públicas. Pero incluso si son solo un 10 por ciento mejores que el conductor humano promedio, podrían salvar 4.000 vidas al año.

Sin un conocimiento complejo del código responsable de pilotar autos sin conductor, tendrá que usar sus suposiciones y juicios básicos para decidir si compra o no un vehículo sin conductor. Ciertamente, existen riesgos, agravados por el afán desesperado de las corporaciones por conseguir vehículos autónomos en la carretera lo más rápido posible, pero todo lo que se necesitaría es un aumento marginal en la eficiencia y la seguridad para justificar el salto. Siga aprendiendo y observando nuevos desarrollos, y trate de mantener en equilibrio sus lados demasiado optimistas y demasiado escépticos antes de hacer la llamada final.

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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