Google es probablemente uno de los gigantes tecnológicos más activos cuando se trata de Inteligencia Artificial. En su E / S más reciente, probablemente demostraron cómo concretar una prueba de Turing. Para aquellos que se lo perdieron, aquí hay un adelanto:

 

 

Si tal evolución disruptiva y discutible en Inteligencia Artificial no es un esfuerzo para mejorar las experiencias móviles, entonces no sé qué es. Con el cambio en los estilos de vida de los consumidores y una preferencia cada vez mayor hacia los dispositivos móviles, prácticamente todas las aplicaciones web siguen el primer enfoque móvil. El comportamiento del consumidor ha evolucionado hasta el punto de que se dedica más tiempo a los teléfonos móviles en comparación con los televisores o las computadoras de escritorio.

Lo mismo es cierto para el comercio electrónico, con estudios que indican un crecimiento constante en las ventas de comercio electrónico.

 

Fuente: Statista

 

El crecimiento constante de mCommerce depende en gran medida de la última tecnología y la competencia despiadada entre las compañías de teléfonos inteligentes. Esto ha provocado la reducción de los costos de los teléfonos inteligentes y ponerlo a disposición de más de 2 mil millones de usuarios de teléfonos inteligentes en el planeta.

Si bien Mcommerce es sin lugar a dudas la clave del éxito para los minoristas de comercio electrónico, infundirlo con Inteligencia Artificial puede ayudar a las tiendas de Mcommerce capaces de:

Con los desarrolladores de todo el mundo yendo hasta el cuello en Inteligencia Artificial, hay toneladas de soluciones efectivas de IA ya disponibles en la web. Nuestro objetivo es sacar a la luz las 10 formas más accionables de cómo los comerciantes podrían optimizar las experiencias de Mcommerce usando Inteligencia Artificial este año y algunas soluciones relevantes que pueden usarse para implementar esas técnicas sin invertir mucho tiempo de desarrollo.

Hemos agrupado las soluciones basadas en a) Personalización, b) Atención al cliente, c) Interfaz de usuario inteligente

Listo? Vamos a empezar

El informe del cuadrante mágico de Gartner para 2017 sugiere que ofrecer una experiencia de comercio electrónico personalizada tiene el potencial de elevar las ventas en al menos un 15%. Con Mcommerce, uno puede esperar fácilmente que este porcentaje aumente debido a las preferencias de los consumidores hacia los dispositivos móviles.

Con la Inteligencia Artificial, los comerciantes pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático que pueden manejar datos grandes y realizar cálculos para deducir las preferencias del usuario que son imposibles de realizar para cualquier ser humano.

Almacenar secciones que deben ser personalizadas:

La venta de productos y la venta cruzada han sido una de las formas más efectivas y tradicionales de involucrar a un comprador justo antes o después de realizar una compra. Las soluciones de IA de autoaprendizaje pueden mejorar este proceso al analizar automáticamente el comportamiento, las preferencias y la huella del cliente, proporcionando recomendaciones de productos más relevantes.

¿Qué soluciones de IA deberías usar?

Nuestras mejores opciones para configurar las recomendaciones del producto tiene que ser consciente de Pensamientos y Granify.

Con ambos servicios como soluciones basadas en API, estos se pueden conectar con cualquier herramienta de administración de comercio electrónico personalizada o utilizada por los comerciantes.

Ambas soluciones analizan el inventario de la tienda a través de la interpretación visual, el aprendizaje basado en la web, las elecciones similares de los clientes y las preferencias de compra de los clientes para llegar a soluciones personalizadas. No solo eso, estas soluciones también analizan la intención del comprador y ofrecen un llamado a la acción para disminuir el abandono de la tienda.

Las notificaciones push juegan un papel importante en la conexión de los puntos dentro del viaje de un comprador. Los motores de IA pueden identificar las preferencias de los clientes y usar notificaciones push para dirigirse a los clientes potenciales con alertas personalizadas para volver a involucrar a los clientes potenciales y clientes existentes.

 

¿Qué soluciones de IA deberías usar?

Recomendamos un enfoque listo para usar de OctaneAI. Mientras el seguimiento del usuario se realiza en el sitio web y las notificaciones relevantes se envían a través de Facebook al cliente. Octane AI puede rastrear automáticamente: datos demográficos del usuario, comportamiento, consultas de los clientes, notificaciones de seguimiento para proporcionar una experiencia del cliente atractiva y personal.

Otra alternativa interesante es Vizury, que proporciona específicamente una interfaz inteligente para configurar notificaciones automáticas y personalizadas basadas en diferentes condiciones, como alertas de precio, alertas de devolución, nuevos usuarios, usuarios caducados, etc.

El mundo admira a Google Assistant y Siri cuando se trata de asistentes virtuales, y con razón debido a lo lejos que han llegado teniendo interacciones fluidas y orientadas a resultados con los usuarios. Dichos asistentes pueden hacer maravillas al aumentar las tasas de conversión para una tienda de comercio electrónico debido a la facilidad de uso que facilitan.

Imagine abrir una tienda web en su teléfono celular en su navegador o aplicación móvil y simplemente pedirle al asistente que haga un pedido por usted.

¿Qué soluciones de IA deberías usar?

Si bien puede que no haya una solución de asistente de voz tan efectiva como Google o Siri, seguramente no son los únicos jugadores que existen. Se realizan continuos intentos y constantemente se introducen nuevos asistentes de voz para los minoristas de comercio electrónico.

Uno de esos servicios es Voysis

La búsqueda de AI de Voysis utiliza procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo para agregar rápida y fácilmente capacidades de asistente de AI de voz a cualquier negocio. Con el asistente virtual Voysis, los clientes pueden buscar, filtrar y ordenar productos con comandos de voz.

 

Voysis proporciona a sus clientes una interfaz para configurar un asistente de AI de voz que luego debe ser entrenado con los datos de la tienda. Una vez que el bot está listo, puede implementarse utilizando Voysis API, bibliotecas JS y SDK en cualquier aplicación web o móvil.

El soporte al cliente es la columna vertebral de cualquier negocio y tener más de un canal de soporte disponible para los clientes ya no es “bueno tenerlo”. Pero tener múltiples canales de soporte no significa necesariamente invertir en personal de soporte para estar disponible en esos canales todo el tiempo.

Se necesitará apoyo humano sin ninguna duda, pero con Inteligencia Artificial, es posible brindar soluciones viables al cliente automáticamente. Esto disminuiría drásticamente la carga de trabajo de los gerentes de soporte y se les requeriría que intervengan solo en casos seleccionados.

Canales de atención al cliente que AI puede manejar

El mejor lugar para brindar soporte a las tiendas de comercio electrónico es en el sitio web. Ahí es donde el cliente tiene la mayor cantidad de consultas antes y después de realizar una compra. Tiendas como Amazon y Flipkart reciben más de 1000 consultas regionales en el chat en vivo sobre diferentes categorías.

Si bien las grandes empresas como Amazon pueden contratar personal de soporte regional para manejar dicha carga, es posible que no sea económico para ninguna empresa nueva o mediana.

 

¿Qué soluciones de IA deberías usar?

Hay innumerables soluciones efectivas de chatbot disponibles en el mercado. Algunos de los más confiables incluyen: Morph.ai , Agent.ai y Botsify

Soluciones como estas permiten a los usuarios crear rápidamente su propio chatbot, capacitarlo sobre su producto e incrustarlo en su sitio web de manera efectiva en cuestión de días. Con mecanismos de autoaprendizaje, estos robots pueden aprender con cada conversación y pueden escalar el chat a un humano cuando sea necesario.

El siguiente en línea para los canales de atención al cliente son los canales de redes sociales. ¿No es donde los consumidores pasan la mayor parte de su tiempo en los teléfonos?

Los canales de redes sociales como Facebook, Kik, Wechat, Telegram y otros brindan a los usuarios la capacidad de configurar chatbots que pueden interactuar con los usuarios dentro de la plataforma.

¿Qué soluciones de IA deberías usar?

Chatfuel es una gran herramienta para que los comerciantes configuren un chatbot y lo vinculen con su página de negocios de Facebook. Para dar un paso adelante, este bot vinculado a Facebook también se puede usar en el sitio web. Esto puede mantener todos sus chats centralizados. Sin olvidar lo fácil que es el proceso de configurar un chatbot en Facebook.

Por otro lado, la plataforma de mensajería Kik acepta chatbots empresariales que pueden codificarse utilizando su documentación API: https://dev.kik.com/#/docs/getting-started

Una vez que un Bot está listo, debe enviarse en BotShop: https://bots.kik.com/ para que los usuarios puedan acceder a él. Con más de 2 millones de descargas, siempre es una excelente manera para que las empresas lleguen a su audiencia.

IVR (Interactive Voice Response), es una de las formas más tradicionales de proporcionar asistencia al cliente. Dichos sistemas están ayudando a empresas públicas y privadas en todo el mundo. Sin embargo, el mayor problema es el modelo tradicional de búsqueda de información, que está bastante desactualizado.

Al involucrar a un cliente “que está tratando de encontrar información” presionando una serie de botones, los clientes generalmente terminan frustrados y eventualmente terminan contactando a un agente.

¿Qué soluciones de IA deberías usar?

Después de mucha investigación, pudimos encontrar una única solución realmente confiable. El IVR conversacional de Nuance es la solución más completa disponible para proporcionar soporte IVR basado en inteligencia artificial. Este sistema elimina todas las molestias para que el cliente encuentre información y lo involucra directamente usando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz.

Al proporcionarles resultados directamente y escalar a un agente solo si es absolutamente necesario, este sistema es un gran reemplazo para los IVR tradicionales.

Una de las principales razones del abandono del carrito de compras para las tiendas de comercio electrónico es que los usuarios no pueden negociar el precio del producto como lo podrían haber hecho al visitar una tienda de ladrillo y mortero. Por el contrario, los usuarios tienden a investigar más en diferentes sitios web de la competencia en un intento por encontrar el precio más bajo antes de realizar la compra.

Esto afecta más a las tiendas de comercio electrónico de inicio, ya que apenas han entrado en el mercado y casi no hay espacio para muchos descuentos o registros anteriores para reclamar servicios superiores a cambio de un costo más alto que sus competidores.

¿Qué soluciones de IA deberías usar?

Utilizando la Inteligencia Artificial, ahora es posible involucrar a los prospectos en la negociación y proporcionarles un descuento estratégico para que se incorporen.

Nevonprojects lanzó recientemente un negociador de precios basado en chatbot que podría hacer exactamente eso.

Brihaspati Infotech desarrolló recientemente un negociador de precios impulsado por IA que podría monitorear la intención del usuario y luego involucrarlo en una negociación totalmente automatizada. El bot pasa la prueba de turing de manera satisfactoria y los clientes apenas pueden identificarlo.

Interfaz de usuario inteligente

Hasta ahora, nos hemos dado cuenta de que las soluciones de IA están enfocadas hacia la retención de clientes, la optimización de la tasa de conversión y para facilitar la facilidad de uso. Sobre la base de este pensamiento, las soluciones de inteligencia artificial pueden hacer maravillas para simplificar las formas tradicionales de interacción del cliente con una tienda web.

Elementos de la interfaz de usuario que necesitan usar AI

La búsqueda es uno de los elementos más importantes de la interfaz de usuario en una tienda de comercio electrónico. Esto es especialmente cierto cuando su tienda tiene cientos (si no miles) de productos en categorías anidadas. Si bien la búsqueda tradicional basada en texto se ha reinventado en numerosas ocasiones y se ha mantenido como la solución Goto, finalmente es hora de que la búsqueda basada en voz impulsada por IA se haga cargo del control.

 

¿Qué soluciones de IA deberías usar?

Si bien Google ha sido el sistema de búsqueda por voz más utilizado (y efectivo) disponible, existen numerosas otras herramientas que se pueden configurar en cualquier tienda de comercio electrónico y pueden funcionar de manera igualmente efectiva.

Algunos de ellos incluyen Alpine.ai, Reflektion, Inbenta, Klevu. Estos servicios de búsqueda por voz utilizan el micrófono de dispositivos móviles con perfección y también pueden funcionar perfectamente para acentos nativos. Si bien los resultados de la voz no siempre son precisos, siempre se debe considerar que la tasa de éxito del 95% no es tan mala.

El siguiente en la línea para optimizar la facilidad de uso para las experiencias de mCommerce es la búsqueda de imágenes. Todos los demás teléfonos inteligentes hoy en día incorporan una cámara lo suficientemente potente como para capturar imágenes detalladas. Con algoritmos de aprendizaje automático basados en IA capaces de interpretar datos visuales, es hora de usar esas cámaras móviles para algo más que tomar selfies.

Con la búsqueda de imágenes impulsada por IA, los usuarios pueden buscar productos que ven en la vida real con facilidad. Esto tiene un gran impacto en la mente subconsciente de las perspectivas y los clientes para impulsar el compromiso y la retención de los clientes.

¿Qué soluciones de IA deberías usar?

 

La búsqueda visual de Fashwell es una de nuestras mejores opciones para implementar la búsqueda visual en las tiendas de comercio electrónico. Con una API documentada profesionalmente, la búsqueda de fashwell podría integrarse con prácticamente cualquier aplicación web que admita una cámara y pueda hacer coincidir los objetos en los que la cámara hace clic con los disponibles en la base de datos.

Por último, pero no menos importante en nuestra lista, está utilizando el poder de la realidad aumentada en combinación con la Inteligencia Artificial. ¿Recuerdas cómo Pokemon GO revolucionó la forma en que la realidad aumentada se puede aprovechar a través de los teléfonos inteligentes?

En la actualidad, nuestros teléfonos móviles admiten una gran cantidad de sensores que incluyen giroscopio, acelerómetro y una brújula para rastrear todos y cada uno de los movimientos de un dispositivo móvil. Se pueden usar con una cámara para configurar herramientas interactivas de AR para pruebas de productos.

Toneladas de líderes de la industria ya están utilizando aplicaciones de realidad aumentada. Esto incluye: LensKart, Ikea, Tap Painter, Sephora

Una de las implementaciones de AI + AR más impresionantes que hemos visto en mucho tiempo es de Deloitte en su Identibot digital.

Aquí hay una vista previa de lo que son: https://www.youtube.com/watch?v=FyM_8FP8PQM

Si bien esto no está disponible como una solución estándar, existen recursos disponibles que permiten a los desarrolladores realizar tales implementaciones.

¿Qué soluciones de IA deberías usar?

Las bibliotecas AR como AR.JS siempre han sido nuestras mejores opciones, ya que proporcionan puntos finales específicos para implementar una aplicación AR interactiva que luego puede integrarse con cualquier lógica de IA que parezca adecuada.

Para impulsar las implementaciones de AR, Apple y Google también están proporcionando sus SDK de AR con los nombres de ARKIT y ARCORE con los que los desarrolladores pueden aprovechar los sensores deseados para crear aplicaciones de AR para tiendas de comercio electrónico como ninguno de sus competidores.

Los dispositivos móviles ciertamente son líderes en el frente de hardware con la facilidad de uso de sus USP. Combinándolo con los avances en las capacidades de IA y la gestión de Big Data, no quedarán límites físicos después de un cierto punto en el tiempo.

Todo lo que quedaría para los propietarios de tiendas sería descubrir nuevas formas de ofrecer experiencias de usuario personalizadas y efectivas que desempeñen el papel más importante cuando se trata de optimizar las tasas de conversión de una tienda de comercio electrónico.