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Crear relaciones simbióticas con IA en los negocios

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A sabiendas o sin saberlo, todos estamos utilizando inteligencia artificial o IA. Hay una combinación de dispositivos siempre activos, computación en la nube y en el borde, y API en nuestra vida cotidiana y prácticas comerciales que ponen en práctica la IA. Aquí se explica cómo crear relaciones simbióticas con la IA en los negocios.

A pesar de que la relación entre humanos y máquinas está cada vez más cerca, es demasiado pronto para describir muchas de estas colaboraciones como simbióticas.

Cuando los humanos tienen tipos específicos de problemas, hemos construido y entrenado máquinas para resolver esos problemas.

Los ejemplos incluyen aprendizaje automático o ML. Los algoritmos de ML que pueden identificar el cáncer en las imágenes del cerebro. Los algoritmos también pueden determinar las mejores ubicaciones o diseños para anuncios en línea, y existen sistemas de aprendizaje profundo que pueden predecir la pérdida de clientes en los negocios.

Por el momento, solo podemos imaginar cuánto más productivos seremos a medida que formemos relaciones simbióticas con la IA. Las tareas de rutina que actualmente llevan horas o días se pueden abreviar a 10 o 15 minutos con la ayuda de un socio digital.

Desde ejercicios simples como encontrar un nuevo restaurante hasta tareas más expertas como la detección de cáncer, confiaremos cada vez más en las máquinas para las tareas cotidianas. La dependencia de las máquinas puede comenzar como un “segundo par de ojos” o una “segunda opinión”, pero nuestro compromiso con las máquinas (y la IA) evolucionará a colaboradores digitales completos.

El aprendizaje automático podría provocar una revolución en la forma de resolver los problemas a los que se aplica el principio de “parada óptima”.

La investigación en matemáticas y ciencias de la computación con respecto a estos problemas ha demostrado que el momento óptimo para dejar de buscar y tomar una decisión es después de que se haya pasado el 37% del tiempo, se hayan revisado las opciones y se hayan pasado los espacios de estacionamiento.

Ejemplos de este tipo de problemas de tradiciones incluyen la contratación de la persona adecuada, la inversión adecuada en I + D y la compra o venta de una vivienda. Los humanos tienden a dejar de buscar y considerar datos en aproximadamente el 31%, mucho antes de que pudieran haber encontrado la mejor opción.

La formación de relaciones simbióticas con las máquinas nos dará tiempo para centrarnos en perfeccionar habilidades blandas como la empatía, la gestión y la estrategia. No es irrazonable concluir que esta relación simbiótica incluso presentará un nuevo factor en la simple capacidad de disfrutar la vida fuera del trabajo.

Muy pronto, AI podría ayudarnos a revisar suficientes opciones para encontrar el comprador de vivienda adecuado, el inquilino del departamento, el solicitante de empleo y quizás incluso el cónyuge adecuado.

Para las empresas y organizaciones con conocimientos que funcionan como su producción, los empleados se beneficiarán de varias maneras al aplicar el aprendizaje automático en su beneficio. Los empleados utilizarán aplicaciones que abarcan una variedad de industrias.

Algunos roles independientes de la industria, como un gerente de proyecto, podrán descargar las tareas de rutina.

La tecnología se beneficiará sustancialmente. De manera similar a cómo los creadores de contenido se benefician de escribir agentes como Grammarly, los desarrolladores de software se beneficiarán de un “agente de programación en pareja”. El “agente” sugerirá no solo la sintaxis de código correcta, sino también el marco, la biblioteca o la API más apropiados.

Estos agentes también tendrán la oportunidad de mejorar drásticamente la calidad del código y la experiencia del usuario.

Para industrias como la construcción, la IA podría aprovechar la mayor digitalización de los planos. AI automatizará tareas que son rutinarias pero críticas como estimación de proyecto. Dependiendo del tamaño del proyecto, un estimador humano puede tomar hasta cuatro semanas para estimar un proyecto.

Sin esfuerzo, un agente digital podría determinar los materiales necesarios para el proyecto y establecer el número de trabajadores necesarios para el personal del proyecto.

Aún más dramático, el agente digital de IA podría conectarse a una tienda de suministros e incorporar precios en tiempo real en la cotización final.

La medicina es otro excelente ejemplo de una industria lista para la interrupción a través de la simbiosis humano-IA.

Las compañías farmacéuticas están aprovechando el aprendizaje automático para determinar los niveles óptimos de investigación y desarrollo, utilizando factores como el tamaño de mercado proyectado, los ingresos y el valor de por vida de los medicamentos potenciales.

Muchos médicos y hospitales han comenzado a incorporar recomendaciones de IA en sus procesos. Se observan éxitos crecientes, con el 35% de los médicos en una encuesta de 2019 que indica que usan IA en sus prácticas.

Algunos enfoques en medicina han aprovechado la IA para proporcionar opciones potenciales a los médicos. Otras opciones analizan la recomendación de un médico para predecir la probabilidad de éxito.

La relación simbiótica dinámica entre los médicos y la IA probablemente también alterará la forma en que se evalúa el riesgo de negligencia para el seguro.

A medida que la IA se vuelve más común en la atención médica y se ha demostrado que mejora los resultados para los pacientes y disminuye los costos para los hospitales, el seguro de mala praxis evolucionará para ver la IA como una forma de reducir el riesgo general.

Del mismo modo, los médicos y hospitales que invierten en soluciones de IA verán un mejor retorno de la inversión en forma de menores costos de seguro, mejores resultados y mayor eficiencia.

Las organizaciones que desean adoptar los avances en IA y ML para producir relaciones simbióticas entre las máquinas y ellas mismas pueden seguir estos pasos.

El primer paso es evaluar cómo la inteligencia artificial puede afectar su negocio, así como su industria y su cadena de valor. Examina si puedes agregar IA a tus servicios.

¿AI cambiará por completo su producto o puede AI abrir nuevas posibilidades para productos y servicios completamente nuevos?

Una vez que complete su evaluación e identifique sus opciones, desglose su valor financiero potencial para la organización. La evaluación descubrirá tanto los riesgos potenciales en los que podría incurrir como las oportunidades para nuevas fuentes de ingresos que podría abrir una vez que logre la simbiosis entre humanos e IA.

Toda organización necesita aprender dónde se almacenan y usan sus datos. Proactivamente, haga que estos datos estén disponibles en toda la organización para experimentación, pruebas de conceptos y otros proyectos de innovación.

Obtenga una comprensión firme de qué datos tiene y quién los posee, y comparta la información en toda la organización de manera segura y democrática. La red abierta y el sentimiento que está creando con esta acción son cruciales para permitir que las máquinas trabajen para usted y sembrar las semillas de la innovación.

Evalúe su fuerza de trabajo para determinar los roles que probablemente se beneficiarán de las soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Las evaluaciones se pueden dividir en diferentes estilos entre empleados individuales o equipos. Estas evaluaciones incluyen:

Pensadores basados en datos versus pensadores de enfoque general.

Fortalezas en estrategia versus fortalezas de resolución de problemas.

Conjuntos de habilidades en el desarrollo de software versus el conjunto de habilidades de evaluación de riesgos.

¿La experiencia del talento está contenida en cirugía versus la experiencia en investigación y desarrollo?

Las máquinas están forjando nuevas oportunidades para el trabajo humano a lo largo de la cadena de valor a medida que los humanos y las máquinas colaboran para crear trabajos humanos más significativos.

Una organización debe alinear su enfoque para construir relaciones simbióticas con su propósito general, y eso comienza con el liderazgo.

Los líderes deben entusiasmar a sus fuerzas de trabajo sobre el objetivo final de integrar la inteligencia artificial, proporcionar una visión clara de los objetivos de la organización y asegurar a sus trabajadores que las máquinas mejorarán y alterarán (pero no reemplazarán) sus roles.

Es importante crear planes a corto y largo plazo y luego compartir esos plazos en toda la organización y conectar esos puntos de referencia con su mayor propósito.

Las organizaciones no podrán aprovechar el valor de estas relaciones simbióticas sin evaluar cuidadosamente las oportunidades y los riesgos.

Las empresas deben ordenar sus casas de datos y fomentar la innovación que mejore su talento y el propósito de su organización. Solo entonces los humanos usarán la IA en todo su potencial.

Crédito de imagen: franck-v, Unsplash

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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