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Con $ 9M en fondos iniciales, StuffThatWorks lanza una plataforma de atención médica colaborativa habilitada para inteligencia artificial

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StuffThatWorks, que aprovecha el poder de la inteligencia artificial para recaudar datos sobre temas relacionados con la salud, anunció hoy que lanzará su plataforma después de recaudar $ 9 millones en fondos iniciales.

Cuando se trata de afecciones crónicas, muchas personas se sienten insatisfechas con el lento proceso de la ciencia médica porque a menudo requiere largas series de exámenes y largas visitas a especialistas. La naturaleza adecuadamente cautelosa del tratamiento médico puede conducir a una mejora lenta, lo que lleva a muchos pacientes a las redes sociales a buscar anécdotas de otras víctimas para identificar otras opciones.

Para muchos pacientes e investigadores, este segundo proceso es a menudo desordenado y lleno de dificultades. También a menudo lleva a conclusiones cuestionables por parte de pacientes que no pueden examinar fácilmente las experiencias de otras personas en foros, Facebook y otros lugares para comprender mejor su propio tratamiento.

Utilizando un marco de inteligencia artificial patentado y las experiencias de miles de pacientes de crowdsourcing, StuffThatWorks espera proporcionar esa plataforma que pueda aprovechar esas experiencias y proporcionar información práctica para que los profesionales médicos ayuden a las personas que padecen afecciones crónicas.

“Las personas son las que tienen un conocimiento profundo de sí mismas, su condición y la forma en que los tratamientos los afectan”, dijo Yael Elish, cofundador y director ejecutivo de StuffThatWorks. “Recopilar este conocimiento de manera organizada y estructurada es la única forma de comparar la efectividad en escala. Y cuando se hace en todas las afecciones crónicas, se crea una mina de oro de datos que puede avanzar drásticamente y facilitar la investigación en beneficio tanto del paciente como de la comunidad médica “.

Cuantos más contribuyentes, mejor será el sistema para cualquier afección crónica. Aunque la plataforma recopila constantemente datos de pacientes, no comienza a proporcionar acceso hasta que tenga suficiente información de experiencia para comenzar a formar ideas.

Inicialmente, con poca o poca información disponible, la comunidad se centrará en invitar a más personas a compartir experiencias. con solo 100 contribuyentes por ahora, las ideas iniciales sobre la condición solo incluyen estadísticas vitales y resultados: edad de inicio, síntomas, factores agravantes y tratamientos.

En varios cientos de puntos de datos, la IA comienza a clasificar los niveles de efectividad del tratamiento. Finalmente, con miles de personas, el sistema puede intentar dar a conocer los tratamientos más efectivos para subgrupos con síntomas y resultados internos similares y para individuos.

La plataforma actualmente alberga 110 comunidades de condición, con casi 180,000 contribuyentes que comparten más de 10 millones de puntos de datos y 150,000 páginas de contenido rico en experiencia. Gran parte de los datos se recopilaron mientras la empresa permanecía en modo sigiloso.

StuffThatWorks afirma que su enfoque es relevante para todas las afecciones crónicas comunes, como la diabetes y el trastorno por déficit de atención con hiperactividad, pero también para enfermedades raras e incluso huérfanas que reciben poca atención. La plataforma permite a los pacientes con condiciones específicas crear sus propios subgrupos en cuestión de minutos e invitar a otros a realizar una encuesta y contribuir también.

Para simplificar la plataforma y hacerla lo más efectiva posible para su clientela, StuffThatWorks está colaborando con un número limitado de investigadores, organizaciones médicas y grupos de defensa de pacientes en la investigación de Resultados de informes de pacientes.

Para construir su base de datos sobre Hidradenitis Supurativa, una condición dolorosa de la piel que causa bultos inflamados, StuffThatWorks colaboró con un investigador externo del hospital de Bellinson para realizar un estudio transversal. La compañía utilizó su sistema para describir la cohorte y comparó la efectividad de los tratamientos basados en su modelo interno de IA dentro de las pautas formales según el Journal of the American Academy of Dermatology. Este estudio aún no ha sido publicado.

A esta ronda de financiación inicial se unieron Bessemer Venture Partners, 83North y Ofek Ventures. La compañía espera utilizar los fondos para expandir sus operaciones, perfeccionar su algoritmo de inteligencia artificial y permitir que más comunidades basadas en la condición recopilen más datos, mejorando así la información que la plataforma puede proporcionar.

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Este es el Hyperloop, el tren del futuro que será más rápido que los aviones

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Este es el Hyperloop, el tren del futuro que será más rápido que los aviones

Hyperloop es un concepto de transporte que se introdujo en 2013. Parece un tren, pero se afirma que su velocidad puede atravesar 1.207 Km / hora.

La persona que introdujo por primera vez este concepto de transporte fue Elon Musk, donde explicó que el Hyperloop se mueve creando una presión baja que permite que la cápsula se mueva a velocidades muy altas.

Debido a que es tan rápido, se dice que el Hyperloop es más rápido que el avión. El concepto es como un tren colocado en una tubería gigante en la que el tren puede ser humano o de mercancías.

El tren, que pensamos como la cápsula, será tirado más tarde usando una aspiradora. Entonces, de ahí la razón por la que este Hyperloop es muy rápido.

Las cápsulas en la tubería están diseñadas para flotar, ya sea por el método de colchón de aire o por tecnología magnética. Hyperloop es básicamente similar a un tren de tipo levitación magnética (maglev), es solo que debido a que no está obstruido por la presión del aire, la velocidad es mucho mayor.

Varios países ya están interesados ​​en implementar Hyperloop en el futuro. Hyperloop Transportation Technologies, por ejemplo, anunció en 2017 que presentaría Hyperloops en EE. UU., Eslovaquia, Abu Dhabi, República Checa, India, Brasil, Corea del Sur e Indonesia.

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Apple desarrolla tecnología 6G y puede probarse en 2030

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Apple desarrolla tecnología 6G y puede probarse en 2030

Después de lanzar el iPhone 5G hace algún tiempo, la compañía creada por Steve Jobs comenzó a desarrollar la tecnología 6G. Se dijo que la empresa estaba abriendo puestos vacantes.

Las vacantes están destinadas a técnicos de investigación cuyo trabajo es desarrollar tecnología 6G. Posteriormente se ubicarán en las oficinas de Apple en Silicon Valley y San Diego, donde desarrollan tecnología inalámbrica y diseños de chips.

Se afirmó que esta tecnología podría usarse en 2030. Y, curiosamente, los analistas dicen que 6G puede ser 100 veces más rápido que la tecnología 5G, que se considera muy rápida en este momento.

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¡Fresco! Apple Watch desarrolla tecnología para detectar insuficiencia cardíaca temprana

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¡Fresco! Apple Watch desarrolla tecnología para detectar insuficiencia cardíaca temprana

Ya se sabe que Apple Watch salva la vida de una persona. La función incorporada en el reloj inteligente notifica la condición del usuario que también pueden ver otros.

Y ahora, Apple anunció que ampliarán la tecnología. La nueva tecnología se estudiará primero y el estudio fue dirigido por la cardióloga canadiense Dra. Heather Ross del Centro Ted Rogers para la Investigación del Corazón.

Posteriormente, desarrollarán el Apple Watch para tener la capacidad de detectar la insuficiencia cardíaca de manera temprana.

“Creemos que los datos biométricos obtenidos del Apple Watch pueden proporcionar mediciones comparables, precisas y exactas de la condición física, marcadores de pronóstico y señales de alerta temprana, en comparación con los diagnósticos tradicionales”, dijo Ross.

Con esta tecnología, la posibilidad de sobrevivir es aún mayor porque ya conocemos nuestra enfermedad desde muy pequeños.

El estudio tendrá una duración de tres meses e incluirá un seguimiento de dos años. Los participantes recibirán un Apple Watch Series 6 que incluye un monitor de oxígeno en sangre y un iPhone.

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