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Cómo RPA impulsa la productividad empresarial

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RPA robotics

La Cuarta Revolución Industrial está aquí, con avances en la tecnología cibernética que generan más datos de los que el mundo haya conocido. Los datos son uno de los activos más valiosos en la economía moderna. Ofrece información para crear nuevos modelos de negocio, mejorar la dinámica social y financiera y resolver problemas públicos. En última instancia, el éxito de las empresas y las innovaciones tecnológicas actuales depende de la disponibilidad, precisión y acceso de los datos.

A medida que el volumen de datos continúa creciendo, también lo hace la presión de las empresas y los gobiernos para procesarlos y utilizarlos de manera efectiva. Y los datos solo son efectivos si las empresas y entidades entienden cómo convertirlos en información digerible a partir de la cual puedan obtener ideas significativas y procesables.

Históricamente, los procesos para digerir datos (entrada de datos, minería y análisis) se han sentado con los empleados. Pero a medida que el volumen de datos explota, esta ya no es una solución factible. Estos procesos, si se realizan de forma manual, pueden provocar el agotamiento de los empleados y bajas tasas de productividad.

La automatización robótica de procesos (RPA) resuelve estos desafíos. RPA les ahorra a los empleados tiempo y estrés al lidiar con tareas mundanas, lo que les permite dedicar sus esfuerzos hacia un trabajo más creativo. La tecnología reúne, organiza y produce información a partir de datos más rápido de lo que los humanos a menudo son capaces. Este esfuerzo dividido entre los humanos y los bots RPA conduce a una mayor satisfacción laboral y productividad, un mejor cumplimiento y un mejor servicio al cliente. Como resultado, las organizaciones ven mayores resultados comerciales que pueden impulsarlos más allá de su competencia.

Esto es lo que necesita saber sobre RPA y cómo está cambiando el negocio a medida que lo conocemos mejor:

RPA se puede utilizar para automatizar tareas domésticas, como la recopilación y el monitoreo de datos, que desperdician el valioso tiempo de los empleados. La tecnología puede ejecutar procesos de una manera más rápida, precisa y rentable. Con las operaciones en el lugar de trabajo optimizadas, los empleados pueden redirigir sus energías a tareas más críticas.

Naturalmente, las diferentes empresas necesitarán diferentes procesos automatizados, por lo que las implementaciones de RPA se pueden personalizar para dar cuenta de esto. RPA puede servir a una variedad de organizaciones, desde grandes empresas hasta pequeñas y medianas empresas en todas las industrias.

Por lo tanto, las empresas pueden automatizar una combinación de procesos que harán que sus modelos comerciales únicos sean más productivos. Al trabajar con proveedores expertos, las organizaciones pueden diseñar sus implementaciones de RPA para mejorar sus necesidades operativas específicas. Además, las organizaciones pueden continuar adaptando sus implementaciones de RPA con el tiempo a medida que esas necesidades evolucionen.

En el caso de Nielsen, una firma de investigación de mercado global, maximizar la productividad en el lugar de trabajo ha sido fundamental para el éxito del negocio. Nielsen agrega y analiza grandes cantidades de datos para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones comerciales e inversiones más sabias.

Con más de 50,000 empleados en más de 100 países, la compañía necesitaba una solución dinámica a gran escala que le permitiera a su negocio calcular y obtener información de los datos mientras liberaba a su gente para enfocarse en involucrar a los clientes de la manera más estratégica y valiosa. posible.

Para lograr estos objetivos, la estrategia de adopción de RPA de Nielsen se construyó alrededor de la reducción de las tareas manuales involucradas en hacer que los datos de medición, información y análisis estén disponibles para el mercado. Además, la compañía reasignó tiempo y atención humanos para agregar valor a los clientes y evolucionar el negocio.

Con UiPath como su proveedor preferido de RPA, Nielsen pudo aprovechar su gran cantidad de datos y acelerar el tiempo que lleva entregar los análisis a los clientes. El despliegue especializado de RPA de Nielsen ha llevado a la automatización en más de 20 unidades organizativas en más de 40 países, lo que le ha ahorrado a la compañía aproximadamente 347,997 horas en los últimos 18 meses.

Nielsen ejemplifica cómo las empresas que se toman el tiempo para adaptar los programas de RPA a sus necesidades únicas ven un retorno masivo. Los empleados de la compañía ahora están posicionados para realizar tareas mejores y más críticas, lo que contribuye a una mayor producción comercial general.

RPA también puede ayudar a las empresas que intentan integrar innovaciones digitales de manera coherente. La tecnología conecta los sistemas aislados al reclutar bots para extraer datos de varios sistemas y presentar información más completa sobre las tendencias comerciales generales. Estas tendencias no solo eliminan la pérdida de tiempo de los empleados en la búsqueda de ubicaciones, sino que también identifican más rápidamente los conocimientos que pueden orientar el rendimiento del negocio.

Por ejemplo, un proveedor de recursos humanos buscaba racionalizar los 2.500 certificados de trabajo por enfermedad que recibían por mes. El departamento tardó cuatro minutos en procesar cada certificado utilizando dos aplicaciones en escritorio, SAP y papel. Usando la automatización de UiPath, los empleados pudieron eliminar el proceso manual con una tasa de error del cero por ciento.

En contraste con las preocupaciones de que la automatización mata a los trabajos, RPA permite a los empleados alcanzar su máximo potencial. RPA permite a los empleados centrarse más en el pensamiento estratégico e innovador necesario para satisfacer las demandas de los mercados en rápida evolución. Además, RPA disminuye el estrés de los empleados, lo que les permite funcionar de manera más eficiente.

Tales mejoras son las que impulsan la productividad empresarial y, en el caso de algunas empresas y agencias gubernamentales, intensifican el impacto social.

Tome el New York Foundling por ejemplo. Como uno de los proveedores de servicios sociales más grandes y antiguos de la ciudad, New York Foundling aprovechó el RPA para mitigar el tiempo dedicado a tareas tediosas. A su vez, esto mejoró la felicidad y el posicionamiento de los empleados, para que puedan asistir y apoyar mejor a sus clientes necesitados.

Antes de RPA, los trabajadores completaban horas de trabajo manual de entrada de datos por día, lo que condujo a una asombrosa rotación de empleados del 40%. La organización sin fines de lucro ahorró 100,000 horas en trabajo manual al automatizar estos procesos, lo que redujo en gran medida las tasas de rotación de personal.

RPA está ayudando a las organizaciones a dar sentido a todos los datos que está introduciendo la Cuarta Revolución Industrial. Esto permite que las empresas sean más productivas, aprovechen los beneficios de la economía digital y aborden más rápidamente los problemas más críticos del mundo con modelos de negocios inteligentes.

Con los procesos serviles automatizados, los empleados pueden pasar más tiempo analizando información que genera conocimiento y conocimientos valiosos. Como un todo, esto permite a los empleados impulsar sus negocios, e industrias, como resultado.

Crédito de imagen: ThisIsEngineering; Pexels

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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