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Cómo la IA finalmente se está extendiendo a través de la cadena de suministro

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La producción y distribución de bienes de consumo y productos alimenticios no son tan sencillos como puede parecer a los espectadores. Con los numerosos desafíos y complejidades a lo largo de la cadena de suministro, la inteligencia artificial está legítimamente a la vanguardia de las soluciones tecnológicas. Esto se debe a que la IA está mejorando la eficiencia desde el primer eslabón final de la cadena de suministro al ayudar con la fabricación, la gestión de inventario y el envío.

Aquí hay algunos puntos adicionales de consideración para las empresas que están considerando invertir en IA para reestructurar las cadenas de suministro.

La abundancia de algoritmos alimentados a las máquinas les enseña a cada máquina los estándares operativos y los sistemas adecuados dentro de la cadena de suministro, lo que les permite detectar errores con un mayor nivel de precisión que los humanos. Pero el verdadero impacto de la inteligencia artificial en la cadena de suministro va aún más lejos una vez que las empresas implementan la tecnología, explicando por qué las empresas respetadas internacionalmente ya están utilizando IA.

Amazon y Google son dos marcas con influencia mundial que incorporan el uso de IA en sus cadenas de suministro. Una de las formas en que Amazon utiliza la inteligencia artificial es mediante el uso de su naturaleza predictiva para prepararse para futuras demandas. Sus algoritmos de IA pueden determinar la demanda de productos específicos con hasta 18 meses de anticipación porque analiza tanto las preferencias del cliente como las operaciones logísticas.

Google estima que la compañía ha invertido hasta 30 mil millones de dólares en adquisiciones de IA e investigación y desarrollo de IA.

Además de predecir las futuras demandas de la industria, AI puede predecir el mal funcionamiento del equipo. Al conocer la naturaleza funcional y la capacidad operativa de los equipos, los productos no se mantendrán en la cadena de suministro porque los gerentes estarán mejor preparados con los conocimientos que necesitan para encontrar métodos alternativos de producción hasta que los equipos vuelvan a funcionar. Estas predicciones se realizan mediante el uso de sensores inteligentes y la creación de un equipo idéntico prácticamente. El equipo virtual se prueba luego en circunstancias específicas (como clima extremo).

Las empresas también pueden automatizar la facturación con el análisis predictivo de la inteligencia artificial. Los saldos futuros se pueden calcular para nuevas facturas ya que la tecnología inteligente reconoce los patrones de pagos recibidos y los gastos de la empresa.

En una economía de envío global, los clientes y las empresas no siempre pueden darse el lujo de recibir sus productos y productos en fechas específicas. En el pasado, confiar en expertos en investigación y análisis para generar datos era la forma más factible de informar a las empresas sobre sus envíos y estimar cuándo era probable que los artículos llegaran a su destino.

Teniendo en cuenta la gran cantidad de datos que los expertos deben procesar en la sociedad actual impulsada por el consumidor, permitir que la IA aprenda y automatice el análisis de datos para predecir los tiempos de entrega puede aliviar a los investigadores de esta tarea a menudo difícil y que consume mucho tiempo. Debido a los retrasos inesperados en la cadena de suministro, hacer suposiciones para las fechas de entrega del producto podría ser un error costoso. La IA puede prevenir estos errores a través de sensores inteligentes y datos de GPS que rastrearán la ubicación de los productos durante todo el proceso de distribución.

Además, la inteligencia artificial puede acortar el proceso de distribución por completo al guiar los vehículos autónomos. Como los productos se transportan por tierra, las empresas deben tener en cuenta las restricciones legales y la posibilidad de demoras en el transporte. Estas posibles demoras incluyen atascos, problemas con el motor y desvíos inesperados.

Las leyes también están vigentes para la seguridad de los conductores, que requieren que conduzcan durante un número limitado de horas cada día. La IA podría crear las rutas más rápidas, y el transporte autónomo podría permanecer en la carretera durante períodos más largos en comparación con los vehículos propulsados por hombres.

La gestión del almacén y la adquisición de la cadena de suministro solo son efectivas si el inventario está bien gestionado. Si la oferta no satisface la demanda, el tiempo y el dinero de la compañía se desperdician. Cuando la oferta no alcanza la demanda, la insatisfacción del cliente es inevitable. Por otro lado, si la oferta es mucho mayor que la demanda, los recursos críticos pueden haberse agotado sin ninguna razón, especialmente cuando no hay oportunidades disponibles para vender el exceso de existencias.

La inteligencia artificial mitiga estos riesgos al promover la transparencia, mientras que sus habilidades predictivas influyen en la toma de decisiones. Como se mencionó anteriormente, AI puede predecir la próxima demanda de productos. Como resultado, los gerentes de la cadena de suministro podrán determinar de antemano un volumen de suministro preciso.

Los chatbots artificialmente inteligentes también mantendrían abiertas las líneas de comunicación entre proveedores y clientes al generar respuestas a consultas generales y almacenar documentos importantes en la nube con el propósito de mantener registros y cumplir con los estándares de cumplimiento.

La inteligencia artificial tiene el potencial de beneficiar a las empresas en una variedad de formas a medida que los productos se mueven hacia abajo en la cadena de suministro, y la inversión inicial en pruebas y suministro de datos a máquinas de aprendizaje valdrá la pena después de la implementación.

Al considerar el hecho de que las potencias tecnológicas como Google y Amazon están implementando inteligencia artificial en todas sus cadenas de suministro, es evidente que la inteligencia artificial será necesaria para que las empresas se mantengan al día en nuestro mundo basado en datos.

La estructura de las empresas cambiará para mejor al adoptar la IA. A través de la automatización, los miembros del equipo estarán menos abrumados por una gran cantidad de datos y un trabajo tedioso y repetitivo. La adopción temprana de la inteligencia artificial como estrategia de gestión de la cadena de suministro también aumenta los márgenes de beneficio en más del 5%. En lugar de pasar por alto la inteligencia artificial, ahora es el momento de adoptar esta tecnología revolucionaria.

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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