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Cómo el seguimiento del 'ADN ambiental' puede ayudarnos a comprender la vida acuática desde lejos

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Dr Luca Mirimin holding props on stage while speaking into a microphone against a black background.

El Dr. Luca Mirimin de GMIT está investigando formas de examinar criaturas marinas sin necesidad de atraparlas.

Después de graduarse con un título en ciencias naturales de la Universidad de Ferrara en Italia, la Dra. Luca Mirimin viajó a University College Cork para hacer un doctorado en zoología. Después de un período como científico postdoctoral en Sudáfrica e Irlanda, se unió al Instituto de Tecnología de Galway-Mayo (GMIT) como profesor de ecología acuática.

Mirimin también es investigadora principal y coordinadora de proyectos para una variedad de proyectos de investigación sobre ecología molecular y genética de conservación en el Centro de Investigación de Aguas Marinas y Dulces de GMIT. Recientemente participó en la final de la competencia de comunicación científica FameLab Irlanda.

Durante algún tiempo, pensé que seguía el camino de las ciencias naturales simplemente por exclusión. En otras palabras, no me gustaba ninguna de las otras alternativas. Pero luego me di cuenta de que tenía un profundo interés en comprender las especies de plantas y animales, y cómo surgió la vida en la Tierra. Por lo tanto, no fue por casualidad que me apasioné y me entusiasmó estudiar biología aplicada.

No estoy seguro de dónde proviene ese interés, pero mi mejor conjetura es que vino de crecer en un contexto rural en el norte de Italia. Allí, estuve expuesto a cultivar vegetales y prácticas de animales de granja que siempre encontré fascinantes. También creo que estar en el lugar correcto en el momento correcto al tomar ciertas decisiones que cambian la vida tiene algo que ver con eso.

Al revisar todos los proyectos en los que he trabajado hasta ahora, puedo decir que la característica común es el uso de herramientas genéticas para comprender y manejar las especies acuáticas. Esto es independiente de si son de valor comercial, como el salmón atlántico y el bacalao, o si son de importancia ecológica, como focas, ballenas y delfines.

En los últimos años me he interesado particularmente en una aplicación emergente de la biología molecular, conocida como ‘ADN ambiental’. Este enfoque tiene como objetivo obtener información genética de organismos sin atraparlos o entrar en contacto directo con ellos.

Esto es posible porque todos los organismos liberan constantemente rastros biológicos (como las células) en su entorno que pueden detectarse simplemente analizando muestras de agua, suelo o incluso aire. Desde su primera implementación hace poco más de 10 años, el ADN ambiental se ha convertido en un enfoque cada vez más utilizado y ha revolucionado la forma en que estudiamos y entendemos la biodiversidad.

Mi equipo está formado por una variedad de estudiantes e investigadores entusiastas e inquisitivos, que comparten el mismo interés que el mío por utilizar herramientas tan novedosas para abordar una amplia gama de preguntas de investigación. Estos incluyen la producción sostenible de la acuicultura, los patógenos de la vida silvestre, la conservación de las poblaciones de peces reliquias de la edad de hielo y la vigilancia de las especies marinas invasoras.

Los principales factores que hacen que mis resultados de investigación sean importantes son la necesidad de proteger nuestro medio ambiente. En particular, los ecosistemas acuáticos y el uso sostenible de los recursos naturales para la producción de mariscos.

Junto con estos factores, mi investigación crea una plataforma de aprendizaje para que estudiantes e investigadores crezcan académica y profesionalmente. También creo que muchos aspectos de mi investigación podrían servir como ejemplos para involucrar al público, como participar en eventos como FameLab.

El uso de herramientas moleculares se ha vuelto cada vez más importante con aplicaciones en prácticamente cualquier campo que trate con organismos vivos. Las industrias que se benefician de mis resultados de investigación son la pesca, la acuicultura y el turismo.

En particular, espero que las herramientas que desarrolle sean para permitir evaluaciones de impacto apropiadas de las actividades humanas en nuestro medio ambiente. Esto se sumaría al uso sostenible de los recursos naturales, como la pesca y la cría de peces y mariscos.

Uno de los principales desafíos es que la investigación sólida no es rápida y requiere tiempo y recursos para obtener resultados significativos. Otro gran desafío es que cuanto más avanzado es el rol que uno ocupa, más grande se vuelve el equipo y la red de colaboradores.

En otras palabras, administrar grandes grupos de personas fuertes y motivadas, y colaborar y competir con otros científicos, puede ser un desafío. Uno de los mayores desafíos es el hecho de que amo mi trabajo, pero también amo a mi familia, y a veces es difícil encontrar un equilibrio en el que pueda dedicar suficiente tiempo tanto al trabajo como a la vida personal.

Ciertamente, hay muchas ideas falsas en el campo de la genética. Esto se debe a que es un tema candente que a menudo aparece en los titulares de las noticias y puede ser difícil contar la historia completa sin ser parcial o técnicamente impreciso.

Por ejemplo, cuando la palabra ‘genética’ se usa en el contexto de la producción de alimentos, el concepto de organismos genéticamente modificados (OGM) es el primero que viene a la mente de la mayoría de las personas. Pero hay mucho más que esto, y la genética está desempeñando papeles críticos para garantizar que las prácticas de producción sean seguras y sostenibles.

Supongo que este es uno de los principales desafíos que enfrentan los investigadores cuando se comunican con otras partes interesadas, incluidos los encargados de formular políticas y el público. Una solución es mejorar nuestras habilidades de comunicación para que podamos ampliar nuestro conocimiento fuera de la academia.

Mi participación en eventos como el Festival Internacional de Arte para Niños de Baboró y FameLab son, de hecho, intentos de mejorar mis habilidades de comunicación para llegar al público.

Gracias a la tecnología que avanza rápidamente, los datos genéticos se recopilan a velocidades sin precedentes, por lo que extraer toda la información y traducirla en forma utilizable en cortos períodos de tiempo puede ser un desafío.

Por lo tanto, el progreso analítico y computacional en campos como la IA y el aprendizaje automático son muy necesarios para garantizar que podamos maximizar los resultados de dichas tecnologías.

¿Eres un investigador con un proyecto interesante para compartir? Háganos saber enviando un correo electrónico a [email protected] con el asunto ‘Science Uncovered’.

Dr Luca Mirimin holding props on stage while speaking into a microphone against a black background.

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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