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¿Cómo se gestionarán y transferirán los datos en automóviles autónomos?

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A head-and-shoulders shot of a smiling young man wearing a grey suit. He is Florian Baumann.

A medida que continúa el desarrollo de automóviles autónomos, los desafíos en torno a cómo se manejan los datos de esos vehículos deben abordarse, según Florian Baumann de Dell Technologies.

Hay mucho revuelo en torno al desarrollo de automóviles autónomos, desde las discusiones sobre el software que entra en juego hasta el tiempo que llevará tener vehículos totalmente autónomos en la carretera.

Sin embargo, un área menos discutida en relación con los vehículos autónomos son los datos involucrados en los automóviles autónomos. La gran cantidad de almacenamiento de datos que requieren resalta las preguntas sobre cómo esos datos se gestionarán, mantendrán y transferirán de forma segura cuando los automóviles autónomos comiencen a aparecer en nuestras carreteras.

Florian Baumann es el CTO global de automoción e inteligencia artificial en Dell Technologies. Habló con Siliconrepublic.com sobre los desafíos de datos que enfrenta la industria de vehículos autónomos, comenzando con el creciente nivel de almacenamiento de datos requerido.

Los vehículos se dividen en cinco niveles de automatización. Cuanto más autónomo sea el vehículo, más almacenamiento de datos requerirá. Entonces, por ejemplo, un automóvil de nivel dos es uno que es operado por un humano en todo momento pero tiene sistemas de automatización adicionales como asistencia para cambio de carril, detección de punto ciego o características de estacionamiento automático. Según Baumann, un automóvil de nivel dos requiere entre cuatro y 10 petabytes de datos.

Sin embargo, un automóvil de nivel tres requiere entre 50 y 100 petabytes de almacenamiento de datos, y un automóvil de nivel cinco requiere tres o más exabytes de almacenamiento. “Un sistema de nivel tres significa que el automóvil puede conducir de manera autónoma [con condiciones]. Si nos fijamos en el nivel cinco, el automóvil puede conducir de manera totalmente autónoma ”, dijo.

Si bien la cantidad de almacenamiento de datos requerida en los vehículos autónomos es enorme, los desafíos no se presentan en la etapa de almacenamiento sino en la etapa de transferencia. Por ejemplo, al enviar vehículos al campo para registrar datos de cámaras, escáneres láser y radares, Baumann dijo que cada uno de esos autos puede producir hasta 80 terabytes de datos por día.

“Luego tiene que mover los datos físicamente del vehículo a su centro de datos y puede hacerlo, por ejemplo, conectando un cable al vehículo y luego tiene que copiar los datos de su centro de I + D al lago de datos centralizado, ” él dijo.

“Por lo general, nuestros clientes tienen un lago de datos centralizado por continente y esto podría hacerse virtualmente a través de métodos acelerados de transferencia de archivos o físicamente”.

Según Baumann, dos desafíos principales dentro de la industria automotriz en relación con los datos es la seguridad de los datos, especialmente en relación con la transferencia de datos, y la necesidad de 5G.

Baumann dijo que el 5G será crucial para el desarrollo y la producción de automóviles autónomos, especialmente en los próximos cinco a 10 años, cuando habrá mucha más tecnología integrada en el vehículo.

“Un vehículo hoy es un centro de datos en la carretera”, dijo. “Por lo tanto, debe preprocesar los datos en el vehículo, por ejemplo, para identificar datos valiosos que valga la pena enviar a través de 5G al centro de datos”.

También dijo que los autos sin conductor necesitarán almacenar datos en el borde, es decir, dentro del vehículo. “Necesita almacenamiento informático en el borde, especialmente si no tiene cobertura 5G en todas partes donde opera su automóvil. Este es otro problema porque tiene que almacenar en caché los datos en el vehículo para enviarlos después de tener una cobertura completa de 5G “.

Otro problema con 5G es la velocidad de carga. “5G fue hecho para transmitir datos a grandes velocidades de descarga”, dijo Baumann. “La velocidad de carga no es tan alta. Por lo tanto, realmente no puede cargar grandes cantidades de datos a través de 5G. Fue hecho para transmitir datos desde el centro de datos al usuario final y no desde un vehículo a un centro de datos. Pero 5G tiene ventajas debido a su baja latencia ”.

Como con todas las conversaciones sobre datos, la seguridad es una consideración vital. Baumann dijo que con la conducción autónoma, hay muchas nuevas empresas y técnicas de código abierto que se están utilizando para agregar capas de seguridad adicionales, como encriptar los datos o usar conexiones VPN.

Sin embargo, agregó que es muy importante que las grandes empresas automotrices y las nuevas empresas tengan acceso a los datos independientemente de la ubicación de los científicos de datos.

“Tenemos un equipo de desarrollo trabajando en el Área de la Bahía en los Estados Unidos, otro equipo de desarrollo está trabajando fuera del área de Michigan en la costa este, luego tenemos un equipo de desarrollo en Alemania, otro en Corea, en China, y todo esto los chicos deben acceder a los datos y luego los datos se encuentran, por ejemplo, en un centro de datos en Amsterdam. Entonces, ¿cómo puede acceder y ubicar los datos de forma remota?

Dijo que el verdadero desafío es descubrir cómo crear un sistema global que permita a los científicos de datos ubicar y usar datos, al mismo tiempo que cumple con GDPR. “Va de la mano con el aprendizaje automático distribuido geográficamente y el aprendizaje federado”, dijo.

“El objetivo es que los datos permanezcan donde nacieron y los desarrolladores pueden comenzar un trabajo de aprendizaje automático global sin copiar los datos en un centro de datos centralizado”.

Baumann también habló sobre la industria de conducción autónoma en su conjunto y cómo se ha visto afectada por la crisis actual de Covid-19. Dijo que si bien algunos proyectos estratégicos se están congelando, la industria en su conjunto no se está desacelerando realmente.

“Los clientes todavía están invirtiendo en redes de almacenamiento, informática, porque estos proyectos vendrán. Y si detienen el desarrollo ahora, perderán una gran pieza del pastel ”, dijo.

“A largo plazo, [Covid-19] será un detonante para digitalizar todas estas fábricas cada vez más, por lo que las compañías están tratando de evitar que los humanos trabajen en las producciones y están tratando de automatizar todo y digitalizar todo.

“[El coronavirus] no será la última crisis y si la producción puede funcionar completamente de manera autónoma, no hay brechas”.

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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