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Nvidia establece 16 nuevos récords de rendimiento en los últimos puntos de referencia de MLPerf AI

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Nvidia Corp. dijo hoy que los últimos resultados de pruebas de referencia de MLPerf demuestran que sus últimas plataformas ofrecen el rendimiento de entrenamiento de inteligencia artificial más rápido del mundo entre todos los sistemas disponibles comercialmente.

La nueva unidad de procesamiento de gráficos A100 de Nvidia y su sistema DGX SuperPOD (en la foto), que es un grupo masivo de GPU A100 conectadas con su tecnología HDR InfiniBand, ambos establecieron ocho nuevos récords de rendimiento para sistemas disponibles comercialmente en la tercera prueba anual de referencia MLPerf, haciendo un total de 16 nuevos registros.

Las pruebas fueron organizadas por MLPerf, que es un grupo de evaluación comparativa de la industria que se creó en mayo de 2018 y está respaldado por compañías que incluyen Amazon.com Inc., Baidu Inc., Facebook Inc., Google LLC, Intel Corp. y Microsoft Corp ., así como las universidades de Harvard y Stanford.

Los resultados marcan una mejora importante para el hardware de Nvidia, que previamente estableció seis récords en los primeros puntos de referencia de entrenamiento de MLPerf en diciembre de 2018, y ocho récords en julio de 2019.

La GPU A100 de Nvidia, lanzada en mayo, es la base del sistema DGX de tercera generación de la compañía, que se utiliza para alimentar supercomputadoras como HiPerGator de la Universidad de Florida. El chip A100 también está disponible como un servicio en Google Cloud, dirigido a empresas que necesitan el mayor rendimiento posible para análisis de datos, informática científica, genómica, análisis de video de vanguardia y cargas de trabajo de servicios 5G.

Nvidia dijo que los últimos puntos de referencia de MLPerf muestran que su sistema DGX A100 ofrece una mejora de rendimiento cuatro veces superior a su sistema DGX original que se basaba en sus GPU V100 más antiguas. Sin embargo, dijo que las pruebas muestran que el sistema anterior, conocido como DGX-1, ahora es dos veces más rápido gracias a algunas nuevas optimizaciones de software.

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Los últimos puntos de referencia de MLPerf incluyeron dos pruebas nuevas, así como una prueba “sustancialmente revisada” y Nvidia dijo que su hardware “sobresalió” en todas ellas. Por ejemplo, el chip A100 y el sistema DGX SuperPOD lograron el mejor rendimiento en la nueva prueba de sistemas de recomendación, que es una carga de trabajo cada vez más popular para los sistemas de IA.

El hardware de Nvidia también logró las mejores puntuaciones en la categoría de Procesamiento del lenguaje natural utilizando la Representación del codificador bidireccional de Transformers, o BERT, modelo de red neuronal. También estableció nuevos récords en la prueba de aprendizaje de refuerzo que usa Mini-go con un tablero Go de tamaño completo de 19 × 19. Según Nvidia, esta “fue la prueba más compleja en esta ronda que involucró diversas operaciones desde el juego hasta el entrenamiento”.

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Nvidia dijo que el DGX SuperPOD, que cuenta con más de 2,000 GPU Nvidia A100, barrió todas las categorías de referencia de MLPerf para un rendimiento a escala entre los productos disponibles comercialmente.

Nvidia no estaba sola en el establecimiento de nuevos récords. Google también participó en los puntos de referencia de MLPerf con algunos de sus nuevos hardware, y dice que demuestran que ha construido la supercomputadora de entrenamiento de aprendizaje automático más rápida del mundo después de establecer seis récords de rendimiento.

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La última supercomputadora de entrenamiento ML de Google, basada en su nueva Unidad de Procesamiento de Tensor, es cuatro veces más grande que el Cloud TPU V3 Pod que estableció tres récords en los puntos de referencia anteriores el año pasado. Compuesto por 4.096 chips TPU V3 y cientos de máquinas alojadas en CPU, el sistema ofrece un rendimiento máximo de más de 430 petaflops, dijo Google.

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Futuro más cerca, Archer lanza oficialmente Flying Taxi Tak

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Futuro más cerca, Archer lanza oficialmente Flying Taxi Tak

Archer Aviation lanzó oficialmente su primer taxi volador eléctrico llamado “Maker”. Tiene la forma de un helicóptero y se dice que tiene cero emisiones porque funciona con baterías.

Reportado por Reuters, el domingo (13/6/2021), el debut de Archer se realizó en un hangar usando tecnología XR para simular viajes.

Los taxis voladores de Archer Aviation no se pueden volar comercialmente. Sin embargo, los espectáculos y simulaciones han abierto los horizontes de muchas personas sobre el futuro.

Futuro más cerca, Archer lanza oficialmente Flying Taxi Tak

Archer espera que el taxi volador de Maker pueda lanzarse comercialmente para 2024. Actualmente, están en el proceso de certificar el avión de cuatro pasajeros.

“Nuestro objetivo real es crear soluciones de transporte para el mercado masivo en las ciudades y sus alrededores”, dijo el cofundador y codirector ejecutivo Brett Adcock.

Este taxi volador puede planear a una velocidad de 150 millas por hora (240 km por hora) por una distancia de hasta 60 millas (100 km). El precio es de US $ 3 a US $ 4 por milla para un pasajero.

Por ejemplo, un viaje de 17 millas costará entre US $ 50 y US $ 70 con un tiempo de viaje de 7 minutos. Esto es mucho más rápido que un viaje en automóvil que demora entre 60 y 90 minutos.

Sin embargo, los expertos predicen que el mercado multimillonario de eVTOL no generará dinero de inmediato y el momento de la aprobación es incierto.

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Samsung pronto producirá pantallas OLED flexibles para Google, Vivo y Xiaomi

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Samsung pronto producirá pantallas OLED flexibles para Google, Vivo y Xiaomi

Hace algún tiempo apareció un informe que decía que Samsung Display proporcionaría una pantalla de vidrio ultrafino (UTG) a Google para usar en su teléfono inteligente plegable.

Ahora hay nueva información que dice que en el futuro Samsung Display también suministrará esta pantalla OLED flexible no solo para Google sino también para Vivo y Xiaomi.

Se afirma que la producción en masa de la pantalla flexible también comenzará en octubre de 2021.

Según se informa, Samsung Display producirá una pantalla flexible con un tamaño de 7,6 pulgadas que será utilizada por Google en su teléfono inteligente plegable Pixel.

Luego, Vivo usará una pantalla más grande que tiene un tamaño de 8 pulgadas y una relación de aspecto de 10.2: 9. Sin embargo, no hay información sobre la pantalla que se enviará a Xiaomi.

Anteriormente, también había información de que OPPO también usaría una pantalla flexible hecha por Samsung. Sin embargo, se sabe que este teléfono inteligente se lanzará en 2022 para que Samsung no tenga que apresurarse a producir la pantalla.

Actualmente, Samsung es posiblemente el fabricante de pantallas flexibles más famoso por ahora. Donde ahora un competidor de Samsung Display es BOE, que fabrica pantallas flexibles para los teléfonos inteligentes plegables Huawei Mate X y Mate X2.

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Los teléfonos inteligentes Xiaomi pronto obtendrán funciones de detección de terremotos, usarán sensores e inteligencia artificial

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Los teléfonos inteligentes Xiaomi pronto obtendrán funciones de detección de terremotos, usarán sensores e inteligencia artificial

En el último año, Xiaomi introdujo una función que puede proporcionar alertas relacionadas con terremotos en sus ROM MIUI personalizadas y televisores inteligentes. Pero ahora esta característica parece querer presentarse de manera más amplia a los usuarios de Xiaomi en todo el mundo.

La razón es que ahora la compañía de tecnología china ha anunciado la función de detección de terremotos que proporcionará notificaciones a los usuarios de sus teléfonos inteligentes.

No solo proporciona información sobre terremotos, sino que esta función también monitoreará la actividad del terremoto desde su fuente, fuerza e impacto en tiempo real.

Más adelante, esta función utilizará varios sensores en el teléfono inteligente del usuario y contará con la asistencia de IA para detectar si el teléfono inteligente del usuario está experimentando una conmoción debido a un terremoto o no.

Se sabe que esta característica ya está presente en la versión de desarrollo de MIUI 12.5, donde los usuarios pueden unirse a un programa inicial llamado Mobile Phone Manager Earthquake Early Warning.

Una de las cosas que hizo que Xiaomi lanzara esta función es que recientemente ha habido bastantes terremotos, por lo que Xiaomi quiere ayudar a los usuarios de teléfonos inteligentes a obtener información relacionada con los terremotos más rápidamente.

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