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Nvidia aplasta nuevas pruebas de MLPerf, pero el futuro de Google parece prometedor

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NVIDIA DGX SuperPOD 2020

Hasta ahora, no ha habido ninguna sorpresa en los puntos de referencia de IA de MLPerf. Nvidia no solo gana todo, sino que sigue siendo la única compañía que incluso compite en todas las categorías. El anuncio de resultados de MLPerf Training 0.7 de hoy no es muy diferente. Nvidia comenzó a enviar sus GPU A100 a tiempo para presentar resultados en la categoría Lanzado para productos disponibles comercialmente, donde obtuvo un rendimiento superior en todos los ámbitos. Sin embargo, hubo algunos resultados interesantes de Google en la categoría de Investigación.

Para ayudar a reflejar la creciente variedad de usos del aprendizaje automático en entornos de producción, MLPerf había agregado dos puntos de referencia de capacitación nuevos y uno mejorado. El primero, el Modelo de recomendación de aprendizaje profundo (DLRM), implica la capacitación de un motor de recomendación, que es particularmente importante en las aplicaciones de comercio electrónico, entre otras grandes categorías. Como pista para su uso, está entrenado en un tesoro masivo de datos de tasa de clics.

La segunda adición es el tiempo de capacitación para BERT, un modelo de procesamiento del lenguaje natural (PNL) ampliamente respetado. Si bien BERT se ha creado para crear versiones más grandes y complejas, la evaluación comparativa del tiempo de entrenamiento en el original es un buen proxy para las implementaciones de PNL porque BERT es uno de una clase de modelos de Transformadores que se utilizan ampliamente para ese propósito.

Finalmente, con el refuerzo de aprendizaje (RL) cada vez más importante en áreas como la robótica, el punto de referencia MiniGo se ha actualizado a MiniGo Full (en una placa de 19 x 19), lo que tiene mucho sentido.

En su mayor parte, las alternativas comercialmente disponibles a Nvidia no participaron en absoluto en algunas de las categorías, o ni siquiera pudieron superar el V100 de última generación de Nvidia por procesador. Una excepción es que el TPU v3 de Google superó al V100 en un 20 por ciento en ResNet-50, y solo llegó detrás del A100 en otro 20 por ciento. También fue interesante ver a Huawei competir con una entrada respetable para ResNet-50, utilizando su procesador Ascend. Si bien la compañía todavía está muy por detrás de Nvidia y Google en inteligencia artificial, continúa haciéndola un foco principal.

Como puede ver en el cuadro a continuación, el A100 tiene un rendimiento de 1.5x a 2.5x del V100 dependiendo del punto de referencia:

Si tiene el presupuesto, la solución de Nvidia también se extiende mucho más allá de cualquier otra cosa presentada. Ejecutando el SELENE SuperPOD de la compañía que incluye 2,048 A100, los modelos que solían llevar días ahora se pueden entrenar en minutos:

Si bien muchos tipos de hardware especializado se han diseñado específicamente para el aprendizaje automático, la mayoría de ellos se destacan en capacitación o inferencia. El aprendizaje por refuerzo (RL) requiere una intercalación de ambos. El hardware basado en GPGPU de Nvidia es ideal para la tarea. Y, dado que los datos se generan y consumen durante el proceso de capacitación, los enlaces de alta velocidad de Nvidia también son útiles para RL. Finalmente, debido a que entrenar robots en el mundo real es costoso y potencialmente peligroso, las herramientas de simulación aceleradas por GPU de Nvidia son útiles cuando se entrena RL en el laboratorio.

Quizás la noticia más sorprendente de los nuevos puntos de referencia es lo bien que funcionó el TPU v4 de Google. Si bien la versión 4 del TPU está en la categoría de Investigación, lo que significa que no estará disponible comercialmente durante al menos 6 meses, su rendimiento cercano al nivel de Ampere para muchas tareas de entrenamiento es bastante impresionante. También fue interesante ver a Intel intervenir con un desempeño decente en el aprendizaje por refuerzo con una CPU que pronto se lanzará. Eso debería ayudarlo a entregar aplicaciones futuras de robótica que pueden no requerir una GPU discreta. Los resultados completos están disponibles en MLPerf.

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Cómo transferir archivos desde la PC al iPhone sin iTunes

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Cómo transferir archivos desde la PC al iPhone sin iTunes

iTunes es una gran herramienta para administrar su música y videos en su iPhone, pero no siempre es la forma más fácil de transferir archivos desde su PC a su iPhone. Si está buscando una forma de transferir archivos desde su PC a su iPhone sin usar iTunes, hay varios métodos disponibles. En este artículo, veremos algunas de las formas más fáciles y eficientes de transferir archivos desde su PC a su iPhone sin iTunes.

Método 1: usar el correo electrónico

Una de las formas más fáciles de transferir archivos desde su PC a su iPhone es a través del correo electrónico. Este método es simple y no requiere software adicional. Para transferir archivos mediante el correo electrónico, simplemente adjunte el archivo a un correo electrónico, envíese el correo electrónico a usted mismo y luego abra el correo electrónico en su iPhone y guarde el archivo adjunto. Este método funciona mejor para archivos más pequeños, ya que los archivos más grandes pueden tardar un poco en descargarse en su iPhone.

Método 2: Uso de Dropbox

Otra excelente manera de transferir archivos desde su PC a su iPhone sin iTunes es mediante el uso de Dropbox. Dropbox es un servicio de almacenamiento de archivos basado en la nube que le permite acceder a sus archivos desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. Para usar Dropbox para transferir archivos desde su PC a su iPhone, simplemente cargue el archivo en su cuenta de Dropbox en su PC y luego descárguelo en su iPhone usando la aplicación de Dropbox. Este método es mejor para archivos más grandes, ya que te permite acceder al archivo en tu iPhone sin tener que esperar a que se descargue.

Método 3: Usar Airdrop

Airdrop es una característica de los dispositivos Apple que le permite transferir archivos de forma rápida y sencilla de un dispositivo Apple a otro sin necesidad de una conexión a Internet. Para usar Airdrop para transferir archivos desde su PC a su iPhone, simplemente abra la función Airdrop en su Mac y seleccione el archivo que desea transferir. Luego, abra Airdrop en su iPhone y seleccione su Mac de la lista de dispositivos disponibles. Luego, el archivo se transferirá a su iPhone.

Método 4: uso de software de terceros

Si está buscando una solución más completa para transferir archivos desde su PC a su iPhone sin iTunes, existen varias opciones de software de terceros disponibles. Algunas opciones populares incluyen iMazing, AnyTrans y WALTR 2. Estos programas le permiten transferir archivos de todo tipo, incluidos música, videos y documentos, y generalmente ofrecen una interfaz más fácil de usar en comparación con iTunes.

Paso 5: Descarga e instala la aplicación “iMazing” en tu PC

iMazing es un software que te permite transferir archivos entre tu PC y iPhone sin usar iTunes. Es un software fácil de usar que es fácil de usar. Puede descargar la aplicación iMazing desde el sitio web oficial de forma gratuita. Una vez que haya descargado la aplicación, instálela en su PC.

Paso 6: transfiera archivos desde su PC a su iPhone

Para transferir archivos desde su PC a su iPhone, haga clic en la opción “Sistema de archivos” en la aplicación iMazing. Desde allí, puede buscar y seleccionar los archivos que desea transferir a su iPhone. Una vez que haya seleccionado los archivos, haga clic en el botón “Copiar al dispositivo” y comenzará el proceso de transferencia.

Conclusión:

Hay varios métodos disponibles para transferir archivos desde su PC a su iPhone sin iTunes. Ya sea que elija usar el correo electrónico, Dropbox, Airdrop o una solución de software de terceros, el proceso de transferencia de archivos desde su PC a su iPhone puede ser rápido y fácil. Con estos métodos, puede transferir fácilmente archivos desde su PC a su iPhone sin la molestia de iTunes.

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Cómo Transferir Archivos De Pc A iPhone Paso A Paso

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Cómo transferir archivos desde la PC al iPhone

A medida que la tecnología continúa avanzando, las personas ahora tienen una gama más amplia de opciones para transferir archivos de un dispositivo a otro. Sin embargo, la transferencia de archivos desde una PC a un iPhone aún puede ser un proceso confuso para muchos usuarios. En este artículo, proporcionaremos una guía paso a paso sobre cómo transferir archivos desde la PC al iPhone, lo que lo convierte en un proceso fácil y sin complicaciones para todos.

Paso 1: conecta tu iPhone a tu PC

El primer paso para transferir archivos de PC a iPhone es conectar su iPhone a su PC. Para hacer esto, simplemente use el cable USB que viene con su iPhone y conéctelo a un puerto USB en su computadora. Una vez que su iPhone esté conectado a su computadora, verá un mensaje en su iPhone que le pedirá que confíe en la computadora. Toca “Confiar” para continuar.

Paso 2: Inicie iTunes en su PC

Una vez que su iPhone esté conectado a su computadora, inicie iTunes en su PC. iTunes es un reproductor y biblioteca multimedia que le permite administrar su iPhone y transferir archivos entre los dos dispositivos. Si no tiene iTunes instalado en su computadora, puede descargarlo gratis desde el sitio web de Apple.

Paso 3: selecciona tu iPhone en iTunes

Una vez que haya iniciado iTunes, debería ver su iPhone aparecer en la sección Dispositivos en el lado izquierdo de la pantalla. Haz clic en tu iPhone para seleccionarlo.

Paso 4: Explora los archivos de tu iPhone en iTunes

Una vez seleccionado su iPhone, verá un resumen de su información en la pantalla principal. Desde aquí, puede explorar los archivos de su iPhone, como música, fotos y videos, haciendo clic en las pestañas correspondientes en el lado izquierdo de la pantalla.

Paso 5: Transferir archivos desde la PC al iPhone

Para transferir archivos desde la PC al iPhone, simplemente seleccione el tipo de archivo que desea transferir (por ejemplo, música, fotos o videos) y luego haga clic en el botón “Agregar”. También puede arrastrar y soltar archivos desde su PC a la ventana de iTunes.

Paso 6: sincroniza tu iPhone con iTunes

Una vez que haya agregado los archivos que desea transferir a su iPhone, debe sincronizar su iPhone con iTunes. Para hacer esto, haga clic en el botón “Sincronizar” en la esquina inferior derecha de la ventana de iTunes. Esto transferirá los archivos de su PC a su iPhone.

Paso 7: desconecte su iPhone de su PC

Una vez que se completa la sincronización, puede desconectar de forma segura su iPhone de su PC. Para hacer esto, simplemente haga clic en el botón “Expulsar” al lado de su iPhone en la sección Dispositivos de iTunes y luego desconecte el cable USB de su iPhone.

En conclusión, transferir archivos desde la PC al iPhone es un proceso simple que se puede realizar con unos pocos clics en iTunes. Siguiendo estas instrucciones paso a paso, puede transferir fácilmente archivos entre su PC y iPhone y disfrutar de sus medios mientras viaja.

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¿Sabía que puede actualizar Windows 7 a Windows 11 a través de la actualización in situ?

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Cómo actualizar Windows 7 a Windows 11

Cómo actualizar Windows 7 a Windows 11

Cómo actualizar Windows 7 a Windows 11 : Como sabemos, Microsoft lanzó Windows 11 con muchos requisitos que debemos ajustar y, por supuesto, anteriormente no había forma de actualizar de Windows 7 a Windows 11 excepto desde Windows 10.

Pero recientemente hay un truco interesante que hace que ya no sea imposible, donde resulta que podemos actualizar de Windows 7 a Windows 11 con un truco bastante sencillo.

Puede ver el tutorial en sí mismo en el video de NTDEV a continuación.

Según el video anterior, solo necesita Windows 11 ISO, Windows 10 ISO TH1 (1507) o TH2 (1511) y gimagex _x64. Entonces puedes seguir estos breves pasos:

  • Descomprima Windows 10 TH1 o TH2 ISO en la PC
  • Copie UpgradeMatrix.xml de ISO descomprimido al escritorio
  • Monte ISO Windows 11 y copia install.wim kedalam ISO Windows 10
  • A continuación, ejecute la actualización in situ como de costumbre y podrá instalar Windows 11 como de costumbre.

Parece fácil, ¿no? Por favor, inténtelo, tal vez más adelante también escriba un artículo más completo sobre esto en el próximo tutorial.

Vía: NTDEV

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