Connect with us

Tecnología

Los desafíos de llevar la secuenciación de próxima generación a los pacientes

Published

on

A headshot of Prof Kurt Zatloukal wearing a suit and tie against a dark green background.

El profesor Kurt Zatloukal habló con Siliconrepublic.com sobre la secuenciación del genoma y la diferencia entre la investigación y los entornos de atención médica.

La genómica médica y la secuenciación de próxima generación pueden ser un cambio importante en la atención médica y el diagnóstico. Al utilizar el conocimiento de la composición genómica de un individuo para identificar a aquellos con mayores riesgos de ciertas afecciones, podría permitir que los profesionales de la salud intervengan en etapas más tempranas.

Combine esto con las pruebas farmacogenéticas, que muestran cómo los genes de una persona afectan la respuesta de su cuerpo a ciertos medicamentos, y la forma en que se trata a los pacientes en el futuro podría cambiar la vida.

Teniendo esto en cuenta, actualmente hay dos proyectos en la UE que reciben aproximadamente € 11 millones en fondos como parte del marco de Horizonte 2020, cuyo objetivo es llevar la secuenciación de próxima generación a los diagnósticos de rutina y más cerca del paciente.

El profesor Kurt Zatloukal es profesor de patología en la Universidad de Medicina de Graz en Austria, que es socio del consorcio en uno de los dos proyectos financiados por la UE. El proyecto en el que está involucrado, Instand-NGS4P, está buscando formas de proporcionar mejor acceso a la secuenciación de próxima generación para pacientes con cáncer y cumplir con los requisitos reglamentarios.

Zatloukal, quien recientemente habló en un seminario web de medicina genómica organizado por Genuity Science, habló con Siliconrepublic.com sobre los desafíos que conlleva llevar la secuenciación de próxima generación a la atención médica de rutina.

“Creo que la secuenciación tiene una tremenda historia de éxito desde la secuenciación del primer genoma humano hasta lo que podemos hacer hoy”, dijo. “Pero lo interesante es que a pesar de este notable éxito en la investigación, todavía no muchos pacientes se benefician de la secuenciación de próxima generación en la atención médica de rutina fuera de los programas de investigación”.

Zatloukal dijo que uno de los mayores obstáculos para llevar la secuenciación de próxima generación a la atención médica de rutina son las regulaciones adicionales de diagnóstico que se encuentran fuera de la investigación. “Es todo un desafío que tecnologías tan complejas y avanzadas cumplan con estos requisitos reglamentarios”.

En Europa, esto significa cumplir con el Reglamento de diagnóstico in vitro (IVDR), que entró en vigencia en mayo de 2017. Los fabricantes de dispositivos médicos de diagnóstico in vitro aprobados actualmente tienen hasta mayo de 2022 para cumplir con los requisitos del IVDR, lo que significa que estos deben tenerse en cuenta las reglamentaciones al llevar la secuenciación de próxima generación de la investigación al diagnóstico de rutina.

Además, como con la mayoría de las innovaciones, el GDPR entra en juego, porque cuando se trata de información genética, maneja “una categoría muy sensible” de datos. “Cuando tienes una cierta cantidad de información genética, se vuelve única para una persona, por lo que es un identificador muy poderoso”, dijo Zatloukal.

“Esto reduce nuestras oportunidades de anonimizar los datos genéticos. Tenemos que trabajar principalmente con datos identificables, por lo tanto, el RGPD se aplica por completo ”.

También señaló el desafío de intercambiar información genética internacionalmente. “Si recopilamos datos genéticos de ciudadanos europeos y transferimos esos datos fuera de Europa, tenemos que garantizar que haya protección adecuada fuera de Europa, lo que parece realmente obvio, pero no es fácil de hacer e implementar”.

Si bien la transferencia de datos fuera de la UE ha sido un desafío en muchas industrias, Zatloukal señaló que los estados individuales en los EE. UU. Y otros países están comenzando a seguir el ejemplo europeo en lo que respecta a la protección de datos, y agregó que a menudo es “impulsado por el interés de los ciudadanos “.

Zatloukal también cree que la comunidad científica que trabaja dentro de la secuenciación de la próxima generación a veces puede desconocer los diferentes requisitos cuando se trata de pasar del dominio de la investigación al diagnóstico de rutina. “Si quieren traducir su conocimiento y la tecnología desarrollada en un dominio de investigación a la atención médica de rutina, también deben considerar cuáles son estos requisitos reglamentarios, de lo contrario, esta traducción no será eficiente”.

Fuera de las consideraciones regulatorias, otro desafío que enfrentan los avances en la secuenciación de la próxima generación es mostrar el beneficio económico para la salud de la aplicación de estas técnicas, ya que serán los sistemas de salud los que tendrán que pagarlo al final.

Si bien los beneficios de la aplicación de la genómica parecen enormes en el papel, el gran volumen de información y datos que se producen casi puede obstaculizar estos beneficios cuando se trata de la atención médica de rutina y, de manera crítica, cómo influirá en las decisiones médicas.

Zatloukal dijo que debe haber suficiente evidencia clínica para mostrar cómo se debe considerar una variante genética cuando se trata realmente a un paciente.

“Esto hace una gran diferencia entre aplicar la secuenciación de próxima generación en la investigación o hacerlo en la atención médica de rutina. Al final, necesita lo que se llama una prueba de rendimiento clínico, donde realmente puede demostrar que considerar una determinada variante genética en la toma de decisiones realmente muestra beneficios para el paciente “.

Otro desafío clave del que habló Zatloukal fue cómo la información al final de la investigación se traducirá en la profesión médica, especialmente en un campo tan nuevo y de rápido desarrollo.

“Hay un gran desafío sobre cómo capacitar a los profesionales médicos y cómo usar esta información adecuadamente y creo que debe abordarse desde dos lados”, dijo.

“Por un lado, hacer que la información sea realmente explicable para que tengan toda la información de fondo [y] puedan asumir la responsabilidad como médicos de tomar una decisión”, dijo. “Y luego no debemos olvidar al paciente, por lo tanto, también estamos trabajando muy de cerca con los grupos de defensa del paciente.

“Debe explicar esta información, y si no hay una comprensión básica, es casi imposible en el contexto de la atención médica de rutina explicar realmente de qué se tratan las pruebas genéticas, cuáles son las consecuencias, cuáles son los posibles riesgos. Si tiene una buena comprensión básica, puede hacerlo en un entorno de atención médica. Pero sin esa base, es una misión imposible “.

También habló sobre la importancia de mejorar la alfabetización en salud con el público en general para aumentar la conciencia de cómo estas tecnologías pueden ayudar a mejorar su salud.

“Hay una sobreestimación general en cierta medida de la información genética”, dijo. “La composición genética es [solo] un componente que determina la salud o la enfermedad. También es el medio ambiente y es el estilo de vida, es la nutrición, es el microbioma, por lo que hay muchos factores que actúan juntos y definen el estado de salud o enfermedad de un individuo “.

Similar a la brecha de información, Zatloukal también citó la necesidad de una comunicación bidireccional entre la comunidad científica y la comunidad médica debido a las diferentes necesidades y regulaciones cuando se trata de la transición de tecnología de un área a otra. Agregó que las pruebas farmacogenéticas son un ejemplo de este desafío, ya que solo están disponibles para un número limitado de medicamentos.

“La ciencia detrás de las pruebas farmacogenéticas está muy bien establecida, pero todavía no se usa esencialmente y esto, para mí, es un ejemplo de la brecha entre la evidencia científica, la viabilidad técnica y la falta de traducción en la atención médica de rutina”, dijo.

“Si diseñas una interfaz, necesitas al usuario. Debe definir las necesidades del usuario antes de diseñar algo. Y no son solo los profesionales médicos, también son los pacientes. Y creo que es muy importante tener esto en cuenta ”.

Agregó que la participación temprana de los usuarios clave es crítica, y eso incluye tanto a los profesionales médicos como a los pacientes. “No te olvides de los pacientes. También son usuarios, son los usuarios finales. Deben participar desde el principio “.

Advertisement

Tecnología

Alternativa de IA al chat GPT

Published

on

By

Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

Continue Reading

Tecnología

Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

Published

on

By

Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

Continue Reading

Tecnología

¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

Published

on

By

ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

Continue Reading

Trending

Share via
Copy link
Powered by Social Snap