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Los anuncios de empleo para la IA pronto podrían verse así. ¿Estás listo?

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Se busca: Asistente Humano de la Inteligencia Artificial

Estamos buscando candidatos humanos de nivel medio y junior para que sirvan como asistentes de ciencia de datos para nuestra inteligencia artificial (IA) departamental a cargo del análisis de datos. Las responsabilidades incluyen revisar, interpretar y proporcionar retroalimentación sobre los resultados analíticos a la IA y redactar informes resumidos de los resultados de la IA para la comunicación humana. Requiere capacidad para interactuar con proveedores y personal de tecnología de la información para brindar soporte de hardware para la IA. La experiencia de colaborar con personal informático es una ventaja. Debe tener buenas habilidades de interacción persona-computadora. Se prefiere la capacitación formal en el tratamiento ético de las computadoras y la evaluación de la equidad y el sesgo de los resultados generados por computadora.

Lo anterior es un anuncio de trabajo del futuro, pero no tan lejano. Señala hacia dónde nos dirigimos y dónde podríamos estar quizás en tan solo cinco años si dedicamos los recursos y la resolución para hacer la investigación necesaria. Pero nuestro pasado reciente nos ha demostrado que podemos desarrollar el tipo de máquinas que pronto abrirían un campo completamente nuevo de trabajo lucrativo y satisfactorio.

Vea, durante la última década, se ha desarrollado rápidamente una nueva disciplina informática llamada aprendizaje automático automatizado, o AutoML. AutoML creció orgánicamente en respuesta a los muchos desafíos de aplicar el aprendizaje automático al análisis de macrodatos con el fin de hacer predicciones sobre resultados de salud, tendencias económicas, fallas de dispositivos y cualquier cantidad de cosas en un amplio campo que se sirven mejor cuando son rápidas y se pueden analizar datos completos.

Para que funcione el aprendizaje automático corriente, se requiere una gran cantidad de opciones, que van desde el método óptimo para los datos que se analizan hasta los parámetros que deben elegirse en el mismo. En perspectiva, hay docenas de métodos populares de aprendizaje automático, cada uno con miles o millones de configuraciones posibles. Analizar estas opciones puede resultar abrumador tanto para los nuevos usuarios como para los expertos.

La promesa de AutoML, entonces, es que la computadora puede encontrar el enfoque óptimo automáticamente , reduciendo significativamente la barrera de entrada.

Entonces, ¿cómo llegamos a AutoML y al anuncio de trabajo anterior? Hay varios obstáculos.

La primera es la perseverancia. Una inteligencia artificial (IA) para AutoML debe poder analizar datos de forma continua y sin interrupciones. Esto significa que AutoML AI necesita vivir en un entorno informático robusto, redundante y confiable. Es probable que esto se pueda lograr utilizando las plataformas de computación en nube disponibles actualmente. El avance clave es modificar el software para que sea persistente.

El segundo obstáculo es la memoria y el aprendizaje. Una IA de AutoML debe tener una memoria de todos los análisis de aprendizaje automático que ha ejecutado y aprender de esa experiencia. PennAI, que mis colegas y yo desarrollamos, es un ejemplo de una herramienta AutoML de código abierto que tiene ambos, pero no hay muchos otros. Sería importante darle a AutoML la capacidad de aprender de los errores. Todas sus herramientas actuales aprenden de los éxitos, pero los humanos aprenden más del fracaso que del éxito. La integración de esta capacidad en AutoML AI podría ser bastante desafiante pero necesaria.

El tercer obstáculo es la explicabilidad. Una fortaleza de la ciencia de datos basada en humanos es nuestra capacidad para preguntarnos por qué . ¿Por qué elegiste ese algoritmo? ¿Por qué favoreció un resultado sobre otro? Las herramientas actuales de AutoML aún no permiten que el usuario pregunte.

El último obstáculo es la interacción humano-computadora (HCI). ¿Cuál es la forma óptima para que un humano interactúe con la IA realizando análisis de datos? ¿Cuál es la mejor manera para que un ser humano dé una retroalimentación de IA o le proporcione conocimiento? Si bien hemos logrado un gran progreso en el espacio general de la HCI, nuestro conocimiento de cómo interactuar con las IA sigue en su infancia.

Es totalmente concebible que en los próximos años se pueda construir una IA para AutoML que sea persistente y pueda aprender de la experiencia, explicar las decisiones que toma, así como los resultados que genera, interactuar sin problemas con los humanos e incorporar y usar eficientemente a expertos conocimiento mientras intenta resolver un problema de ciencia de datos. Todas estas son áreas activas de investigación y el progreso dependerá principalmente de un esfuerzo dedicado para unir estas piezas.

Dicho todo esto, los sistemas de IA automatizados y persistentes encontrarán su lugar en un futuro cercano, una vez que hagamos un esfuerzo concertado para investigarlo a fondo. Deberíamos comenzar a preparar nuestra fuerza laboral basada en humanos para esta realidad. Necesitaremos programas vocacionales para capacitar a los humanos sobre cómo interactuar con un agente de IA persistente, de la misma manera que tenemos programas para capacitar a otras personas que trabajan con equipos especializados e interpretan, como los técnicos de la sala de emergencias. También será necesario un cambio de cultura educativa además de esa capacitación, ya que necesitaremos integrar la interacción de la IA en cursos que cubran comunicación, ética, psicología y sociología.

Esta tecnología está al alcance de la mano. Cuando lo alcancemos, tendremos un campo nuevo y expansivo para trabajadores humanos. Pronto, será el momento de escribir una descripción del trabajo, pero solo una vez que resolvamos algunos problemas cruciales.

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STARSHIP SN20 puede hacer un vuelo orbital en unas pocas semanas. Spacex está preparando correcciones

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STARSHIP SN20 puede hacer un vuelo orbital en unas pocas semanas. Spacex está preparando correcciones

STARSHIP SN20 es una nave espacial que SpaceX se ha estado preparando durante mucho tiempo. La máquina ahora está ensamblada y en Boca Chica, está acompañada por la primera etapa llamada Super Heavy.

Es él quien habilitará el vuelo orbital. ¿Cuándo se puede esperar? Aquí, el secreto fue revelado por el Fundador de la Compañía, Elon Musk.

Según la información proporcionada por Elon Musk en las páginas de Twitter, SpaceX querrá realizar un vuelo orbital del ST20 STCHSHIP en las próximas semanas.

Afirma que todo está listo básicamente y ahora la compañía solo espera la aprobación de las autoridades pertinentes. Solo entonces será posible implementar tal misión.

STARSHIP SN20 puede hacer un vuelo orbital en unas pocas semanas. Spacex está preparando correcciones

SpaceX puede hacer cambios en la nave STARSHIP SN20

Si bien el último prototipo está básicamente listo para su lanzamiento, aún puede haber algunas modificaciones. Elon Musk ha revelado que SpaceX quiere remodelar las alas. Se harán más pequeños y se verán un poco diferentes también.

Esto es para permitir, entre otros sobre la reducción de elementos relacionados con los escudos térmicos. Sin embargo, estas modificaciones pueden no aparecer hasta versiones posteriores.

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Cuando el robot del Atlas de Boston Dynamics realiza acciones como un humano.

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Cuando el robot del Atlas de Boston Dynamics realiza acciones como un humano.

Boston Dynamics ahora tiene algunos robots increíbles como el lugar que están actualmente en venta en el mercado, aunque el precio sea bastante caro.

Pero no solo el punto, sino que la dinámica de Boston ahora también tiene varios otros tipos de robots que vienen con sus respectivas habilidades, y recientemente han demostrado las capacidades de uno de sus nuevos robots, Atlas.

A través de un video corto cargado a YouTube, Boston Dynamics muestra cómo la capacidad de su robot de Atlas puede realizar varias acciones de Parkour sin problemas.

Debido a que Atlas mismo tiene piernas y brazos como los humanos, el robot también puede hacer cosas como saltar, correr y hacer retroceder.

La propia dinámica de Boston dice que Parkour es una de las formas más perfectas de experimentar con Atlas y en el video, se puede ver que este robot puede mantener su propio equilibrio del cuerpo al hacer actividades que son bastante difíciles.

Seguramente la presencia de este Atlas puede ayudar a muchas cosas en el futuro. Veremos cuando Boston Dynamics también venderá el robot junto con Atlas, que ahora se usa ampliamente para varios propósitos.

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La compañía de origen azul de Jeff Bezos critica a Spacex que va a la luna

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La compañía de origen azul de Jeff Bezos critica a Spacex que va a la luna

Hace algún tiempo, las compañías espaciales SPACEx y el origen azul lucharon para aprovechar la financiación de la NASA para llevar a los astronautas a la luna. Pero el resultado de la lucha fue ganado por SpaceX.

A pesar de que la NASA ya había decidido elegir Spacex como la compañía que lo ayudaría a volar a los astronautas a la luna, se encontró que el origen azul no lo aceptaba.

Anteriormente, la compañía creada por Jeff Bezos había hecho una oferta a la NASA para que los fondos proporcionados pudieran ser menos de lo que se le había prometido, ahora ha lanzado una infografía que compara su cohete con SpaceX.

A través de su sitio web oficial, Blue Origen dijo que el Rocket de Starx Starx tiene un sistema que es demasiado complicado y también arriesgado para los astronautas que volarán a la Luna más tarde.

La compañía de origen azul de Jeff Bezos critica a Spacex que va a la luna

El origen azul también comparó el cohete Starx Starx con su cohete, que se considera mucho más seguro.

Se afirmó que SpaceX necesitaba 10 ensayos para aterrizar la nave estelar en la luna, mientras que el cohete de origen azul se afirmaba que solo necesitan 3 pruebas para aterrizar en la luna.

Además, se dice que el tamaño del cohete StarShip Starx es demasiado inconveniente, por lo que los astronautas tendrán que descender a la superficie de la luna en un ascensor. Mientras que el origen azul tiene un cohete más corto para que los astronautas puedan descender utilizando solo escaleras.

Pero después de todo, SpaceX ya tiene mucha más experiencia en el espacio exterior. Debido a que también han trabajado con la NASA para llevar a los astronautas a la ISS dos veces y todo se ejecutó con éxito sin ningún problema.

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