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La IA desenreda uno de los grandes desafíos de la biología

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La IA desenreda uno de los grandes desafíos de la biología

Durante décadas, los científicos han estado tratando de descubrir cómo predecir rápidamente la forma retorcida y enredada de las proteínas y, a partir de ahí, desentrañar una mayor comprensión de la maquinaria de la vida misma.

Esta semana, se demostró que un programa de inteligencia artificial creado por la empresa hermana de Google, DeepMind, prácticamente resolvió el desafío, pronosticando la forma en que las proteínas se contorsionan en estructuras tridimensionales en los resultados de una competencia bianual que los jueces aclamaron como un cambio de juego.

“En cierto sentido, el problema está resuelto”, dijo John Moult, biólogo computacional de la Universidad de Maryland, quien cofundó la competencia Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (CASP) en 1994, citado por la revista Nature .

Janet Thornton, del Instituto Europeo de Bioinformática, dijo en un comunicado de los organizadores de la competencia el lunes que el trabajo para resolver el problema fue un “triunfo de la curiosidad, el esfuerzo y la inteligencia humanos”.

“Una mejor comprensión de las estructuras de las proteínas y la capacidad de predecirlas usando una computadora significa una mejor comprensión de la vida, la evolución y, por supuesto, la salud y las enfermedades humanas”, dijo Thornton, que no está afiliado a CASP o DeepMind.

Las células de todos los seres vivos contienen miles de proteínas, caballos de batalla que catalizan la mayoría de las reacciones químicas del cuerpo.

Son esenciales para la vida, desde la función muscular hasta el transporte de oxígeno en la sangre, y también son la clave para enfermedades como el cáncer e incluso el COVID-19.

Una proteína comienza como una cadena de aminoácidos, que luego se arruga en una maraña tridimensional única.

Es esta forma la que se relaciona directamente con su función.

Los científicos han estado desconcertados durante medio siglo sobre cómo predecir con precisión y rapidez qué formación, de entre una cantidad insondable de posibilidades, podría tomar una proteína al observar su cadena de aminoácidos, un proceso que puede llevar años en el laboratorio.

El concurso CASP involucró a alrededor de 100 equipos a los que se les dieron las secuencias de aminoácidos de docenas de proteínas y se les asignó la tarea de estimar sus formas finales, que eran conocidas por los organizadores.

DeepMind, cuyo programa AlphaGo sorprendió al mundo en 2016 al vencer a un jugador humano de élite en el complejo juego de estrategia “Go”, ya estaba en la cima del campo en el último concurso en 2018.

Esta vez su programa AlphaFold determinó la forma de muchas de las proteínas “a un nivel de precisión comparable al logrado con experimentos de laboratorio costosos y que consumen mucho tiempo”, según los organizadores de CASP.

Lea también: La inteligencia artificial tiene un papel que desempeñar en la aplicación del protocolo de salud COVID-19

‘Esto cambia de medicina’

Andrei Lupas, un biólogo evolutivo del Instituto Max Planck de Biología del Desarrollo que formaba parte del equipo de evaluación, le dijo a Nature que AlphaFold lo había ayudado a determinar la estructura de una proteína que su laboratorio había estado tratando de precisar durante una década.

“Esto cambiará la medicina. Cambiará la investigación. Cambiará la bioingeniería. Cambiará todo”, dijo a Nature.

Derek Lowe, que escribe sobre el descubrimiento de fármacos y la industria farmacéutica para Science Translational Medicine, describió el plegado de proteínas como “observar montones de madera con bisagras apilarse espontáneamente en botes funcionales, vagones y casas en los árboles”.

Dijo que los resultados de AlphaFold no significaban que el programa generaría constantemente la estructura de proteína correcta.

“Pero conseguir ese nivel de precisión estructural en tantas proteínas variadas es algo que nunca antes se había hecho”.

DeepMind dijo que estaba analizando cómo el programa podría ayudar a aumentar el conocimiento de ciertas enfermedades, por ejemplo, para identificar si una proteína ha funcionado mal.

“Estos conocimientos podrían permitir un trabajo más preciso en el desarrollo de fármacos, complementando los métodos experimentales existentes para encontrar tratamientos prometedores más rápido”, dijo en un comunicado.

La firma agregó que estaba trabajando para producir un artículo revisado por pares y estaba “explorando la mejor manera de brindar un acceso más amplio al sistema”.

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China lanza el primer teleférico de vidrio del mundo y brinda a los pasajeros hermosas vistas

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China lanza el primer teleférico de vidrio del mundo y brinda a los pasajeros hermosas vistas

China ha presentado su primer tren elevado con fondo de cristal, que permitirá a los pasajeros ver vistas de 270 grados del hermoso paisaje del país.

Según un informe de CNN, adaptado el miércoles (7/7/2021), el tren elevado con fondo de cristal, que se asemeja al animal más popular del país, el Panda, se lanzó desde la línea de producción desde Chengdu, provincia de Sichuan, el 26 de junio.

El tren funciona con energía renovable y puede viajar a una velocidad de 80 km / h. El tren es parte del proyecto Dayi Air-Rail, que incluye la primera vía de demostración de riel de suspensión de energía renovable de China.

Según Global News, informado el miércoles (7/7/2021), el carril aéreo de nueva energía se refiere a un teleférico impulsado por una batería de litio.

Máximo 120 personas pueden caber en cada coche. Dado que el vidrio puede reflejar el calor, el tren tiene aire acondicionado para equilibrarlo. Está hecho de material ligero de fibra de carbono. A diferencia del metro o el tren ligero, el proyecto de tren aéreo combina el tráfico turístico y las características turísticas.

El Ferrocarril Dayi, con una distancia de unos 11,5 kilómetros, tiene cuatro estaciones que conectan varios puntos turísticos importantes. El proyecto está siendo desarrollado por Zhongtang Air Rail Technology. Su objetivo es que la construcción se complete a fines de este año.

“La nueva generación de vehículos pesa alrededor de 2,5 toneladas, es 0,5 toneladas más liviana que los tradicionales y tiene el coeficiente de peso propio más bajo de la industria”, dijo Zhong Min, subdirector general de Zhongtang Air Rail.

imagen:- CGTN

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Este YouTuber construye una mini PC que puede ejecutar el sistema operativo macOS Big Sur

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Este YouTuber construye una mini PC que puede ejecutar el sistema operativo macOS Big Sur

La ejecución del sistema operativo macOS en dispositivos de PC se ha convertido en algo común, pero ¿qué sucede si el sistema operativo se ejecuta en una mini PC con especificaciones no demasiado altas? Por supuesto, eso es algo bastante interesante.

Recientemente, un YouTuber llamado Ike T. Sanglay o Iketsj subió un video en el que intenta ensamblar un dispositivo de PC que luego ejecutará macOS de Apple.

Inicialmente, Iketsj usó la placa LattePanda Alpha SBC que luego estaba equipada con un Intel Core M3, 8GB de RAM, 240GB SSD y también estaba conectada a un Arduio Leonardo.

El proceso de fabricación de la carcasa también se muestra donde Iketsj lo hizo usando una impresora 3D. Se puede decir que los resultados del caso son bastante buenos donde se pueden incluir todos los componentes como la placa, la pantalla y el teclado en un tamaño que no es demasiado grande.

Aunque no se muestra el proceso de instalación de macOS Big Sur (Hackintosh) en el dispositivo, al menos Iketsj muestra cómo se puede usar macOS sin problemas.

En el video, Iketsj dice que cuesta más ensamblar el dispositivo que comprar una Mac Mini de Apple. Pero Iketsj quiere hacer algo desafiante y no quiere comprar un dispositivo prefabricado.

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Futuro más cerca, Archer lanza oficialmente Flying Taxi Tak

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Futuro más cerca, Archer lanza oficialmente Flying Taxi Tak

Archer Aviation lanzó oficialmente su primer taxi volador eléctrico llamado “Maker”. Tiene la forma de un helicóptero y se dice que tiene cero emisiones porque funciona con baterías.

Reportado por Reuters, el domingo (13/6/2021), el debut de Archer se realizó en un hangar usando tecnología XR para simular viajes.

Los taxis voladores de Archer Aviation no se pueden volar comercialmente. Sin embargo, los espectáculos y simulaciones han abierto los horizontes de muchas personas sobre el futuro.

Futuro más cerca, Archer lanza oficialmente Flying Taxi Tak

Archer espera que el taxi volador de Maker pueda lanzarse comercialmente para 2024. Actualmente, están en el proceso de certificar el avión de cuatro pasajeros.

“Nuestro objetivo real es crear soluciones de transporte para el mercado masivo en las ciudades y sus alrededores”, dijo el cofundador y codirector ejecutivo Brett Adcock.

Este taxi volador puede planear a una velocidad de 150 millas por hora (240 km por hora) por una distancia de hasta 60 millas (100 km). El precio es de US $ 3 a US $ 4 por milla para un pasajero.

Por ejemplo, un viaje de 17 millas costará entre US $ 50 y US $ 70 con un tiempo de viaje de 7 minutos. Esto es mucho más rápido que un viaje en automóvil que demora entre 60 y 90 minutos.

Sin embargo, los expertos predicen que el mercado multimillonario de eVTOL no generará dinero de inmediato y el momento de la aprobación es incierto.

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