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Juego de prueba de cambio de inteligencia artificial en todo el mundo

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La necesidad de servicios de pruebas de penetración surgió hace un siglo cuando los ataques a los sistemas se hicieron frecuentes. Muchas empresas comenzaron a perder sus datos confidenciales y afectaron a sus clientes de la peor manera posible.

Puede ver a una compañía de pruebas de pluma dando paso a una industria completamente nueva de pruebas de penetración. La compañía recolectó los mejores cerebros tecnológicos y les pidió que encontraran soluciones para evitar que los ciberdelincuentes dañen a organizaciones e individuos.

Sin embargo, el campo de los cibercriminales y probadores cambia más rápido que cualquier otro campo técnico.

Los ciberdelincuentes siguen apareciendo nuevos tipos de virus y ciberataques. Para evitar que las personas caigan en estas trampas, las compañías de pruebas tuvieron que evolucionar lo suficiente como para planificar estos virus y estar un paso por delante de los delincuentes.

Vamos a sumergirnos en la historia de las pruebas de penetración para ver cómo ha evolucionado con el tiempo.

Las empresas siempre tuvieron una razón para optar por las pruebas de penetración para mantenerse a una gran distancia del malware y otros virus.

En primer lugar, las pruebas de penetración solo se diseñaron para sistemas, lo que los hace seguros desde todos los ángulos. Pronto se descubrió que una empresa también puede ser objetivo mediante phishing y presencia social.

Los ataques de múltiples ángulos obligaron a las compañías de pruebas de penetración a encontrar soluciones para cada posible ciber amenaza.

La mayoría de las veces, las pruebas se realizaron manualmente donde un equipo de evaluadores se sentaría junto, comprendería el software, enumeraría todos los requisitos y crearía casos de prueba.

Estos casos de prueba se ejecutaron uno por uno y se registró el estado de cada caso de prueba. Al final, se preparó un informe para que los desarrolladores entendieran las posibles lagunas presentes, las formas de recrearlas y las ideas para cubrirlas.

Se introdujeron diferentes técnicas en el mercado para adaptarse a los diferentes requisitos de las personas.

Sin embargo, los pasos eran casi siempre los mismos, ya que involucraba a un equipo de evaluadores humanos para llevar a cabo todas las actividades. Luego vino la era de las tecnologías más avanzadas; los que funcionan con inteligencia artificial y aprendizaje automático.

La tecnología Machine Learning era inteligente, pero estaba desprotegida y abierta para que los ciberdelincuentes la atacaran y la utilizaran.

Si bien todas las empresas de pruebas de rotulación consideraron que era una buena idea utilizar las pruebas manuales para esta nueva categoría de tecnología, IoT, fallaron la mayor parte del tiempo. El fracaso claramente requirió nuevas formas de ser diseñadas y utilizadas para el mejoramiento de las organizaciones y los individuos que usan dispositivos de tecnología AI y ML.

Aunque los evaluadores estaban haciendo todo lo posible para combatir las nuevas amenazas cibernéticas con la ayuda de las pruebas manuales, perdieron la batalla muchas veces.

En manos de delincuentes, la inteligencia artificial comenzó a convertirse en una amenaza más que en una bendición.

Cuando la IA se convirtió en una amenaza para los delincuentes es cuando el mundo de las pruebas con pluma introdujo un nuevo giro en la historia.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se hicieron parte de las pruebas de penetración. Se desarrollaron diferentes técnicas y herramientas de IA y ML para ayudar a detectar malware y virus presentes en el sistema.

Ahora, debe preguntarse si la inteligencia artificial es tan fuerte en manos de los delincuentes, ¿no debería ofrecer más beneficios cuando se usa para la prueba de la pluma?

Obviamente, debería ofrecer más beneficios con las pruebas con bolígrafo, así que aquí es cómo las compañías de pruebas de penetración están evolucionando con IA y ML integradas en sus tecnologías y técnicas:

Una de las etapas más importantes de toda la actividad de prueba de la pluma es recopilar información. También se conoce como la etapa de reconocimiento.

Según los expertos, si los evaluadores logran recopilar más datos, al principio, las posibilidades de éxito son incluso más del doble.

Sin embargo, es fácil decir eso y es muy difícil hacerlo. En una actividad de prueba de pluma, el equipo solo tiene una cantidad limitada de tiempo para dedicar a la recopilación de datos. Es difícil garantizar que la calidad de los datos recopilados sea la mejor.

Con AI como soporte constante, se puede recopilar una gran cantidad de datos de calidad en un tiempo limitado. Incluso se puede hacer uso de la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para garantizar que se construya un buen perfil de datos con muchos detalles.

Probar muchos sistemas manualmente lleva mucho tiempo. Además, dado que los humanos están obligados a cometer errores, muchas lagunas pasan desapercibidas en el sistema y causan problemas más adelante.

Cuando se trata de escanear cientos de sistemas, puede imaginar el estrago que pueden traer las pruebas manuales.

El escaneo con IA asegura una cobertura integral y buenos resultados interpretados. También se puede usar para hacer algunas modificaciones en el código cuando sea necesario.

En general, ahorra mucho tiempo y esfuerzo. Además, AI ofrece una buena gestión de pruebas y creación automática de casos de prueba. Por lo tanto, hace que sus sistemas estén seguros y en menos tiempo.

Una vez que los probadores hayan pasado el escaneo, estarán listos para obtener acceso a múltiples dispositivos de red y extraer los datos específicos y comenzar las pruebas.

El objetivo principal de este paso es asegurar que no queden vacíos legales para que los delincuentes los exploten más tarde y se aprovechen de ellos. La prueba también incluye la verificación de credenciales para cada empleado y artículos fuertes también.

Las soluciones basadas en inteligencia artificial funcionan para probar diferentes combinaciones de contraseñas para verificar qué tan seguras son las contraseñas. Los diferentes algoritmos están diseñados para observar los datos del usuario, las tendencias actuales, los patrones actuales y entrenarse para hacer mejores pruebas.

La última etapa de la prueba de penetración seguida por todas las compañías de prueba de pluma (kualitatem dot com) es la etapa de presentación de informes.

La etapa de informes generalmente prueba la capacidad de los atacantes para cubrir sus huellas y eliminar todos los rastros de su presencia en el sistema.

Este tipo de evidencia se puede encontrar en canales de acceso existentes, registros de usuarios y mensajes de error inesperados generados debido al proceso de infiltración.

Las pruebas manuales no han podido encontrar estos problemas a una escala mayor, lo que facilita a los atacantes realizar sus tareas sin que la gerencia se dé cuenta de su presencia.

Por otro lado, las herramientas de inteligencia artificial pueden descubrir fácilmente puertas traseras ocultas, rastros de la presencia de ciberdelincuentes en el sistema y múltiples puntos de acceso que no se suponía que estuvieran allí.

Una vez encontradas, estas actividades y sus detalles se almacenan y guardan en un informe. El informe detallado también contiene una línea de tiempo adecuada contra cada ataque realizado.

Ahora que hemos hablado sobre los beneficios que ofrece AI y los cambios que está introduciendo en el mundo de las pruebas de penetración, podemos contar los beneficios en la punta de nuestros dedos.

Aquí está la lista completa de las formas en que las pruebas de lápiz con IA son mucho mejores que las pruebas manuales.

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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