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Intel, MIT y Georgia Tech se acercan 'paso sólido' a la enseñanza de la inteligencia artificial como codificar

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Intel Corp., MIT y el Instituto de Tecnología de Georgia detallaron hoy un sistema de análisis de código de inteligencia artificial que se aclama como un “paso sólido” para enseñar a las computadoras cómo programar.

Intel también está buscando convertir el sistema en una herramienta de asistencia de codificación para desarrolladores.

El año pasado, el fabricante de chips creó un nuevo grupo dentro de su organización de investigación para perseguir un concepto que denomina programación de máquinas. Justin Gottschlich, el director del grupo, define la visión detrás de la programación de máquinas como permitir que “todos puedan crear software expresando su intención de la manera que sea mejor para ellos”. Los usuarios simplemente tendrían que decirle a una IA qué aplicación desean y el modelo haría la codificación.

Pero todavía hay grandes obstáculos en el camino de la visión de programación de máquinas de Intel. Un desafío fundamental es que para que una IA escriba código basado en la descripción de un usuario, digamos una lista simple en inglés de las características deseadas, primero necesitaría entender qué es exactamente lo que el usuario está pidiendo. En otras palabras, la IA tendría que descubrir su intención. Esa es el área que el sistema anunció hoy tiene como objetivo avanzar.

El sistema, denominado MISIM, puede analizar la intención detrás de dos fragmentos de código diferentes para determinar si realizan tareas similares. Esta capacidad representa un paso temprano pero potencialmente importante para permitir que las computadoras interpreten la intención del usuario en un contexto de desarrollo de software automatizado.

MISIM puede, por ejemplo, comparar dos fragmentos de código escritos por dos desarrolladores diferentes para realizar el mismo cálculo. MISIM es capaz de determinar que esos dos fragmentos de código tienen la misma intención detrás de ellos, es decir, realizan la misma tarea, incluso si los dos desarrolladores utilizaron diferentes algoritmos y tipos de datos para implementar el cálculo.

Lo que hace que el sistema se destaque es su precisión. Los investigadores de Intel, MIT y Georgia Tech detrás del proyecto escribieron en un documento preimpreso que MISIM, con su capacidad para extraer la intención del código, es hasta 40,6 veces más preciso que los sistemas de comparación de códigos anteriores. Los investigadores probaron el sistema haciendo que evaluara 45.780 programas diferentes.

La programación de la máquina es un “objetivo audaz, y aunque hay mucho más trabajo por hacer, MISIM es un paso sólido hacia él”, dijo Gottschlich de Intel.

El margen de precisión del sistema proviene de una innovación llamada estructura semántica sensible al contexto. Según Intel, eso es lo que permite a MISIM mirar un fragmento de código y capturar lo que hace el código en lugar de cómo lo hace. La estructura semántica sensible al contexto de MISIM crea una descripción de alto nivel de la intención detrás de un fragmento de código que puede ser entendido por una red neuronal.

Intel ya está explorando formas de utilizar la tecnología. Además de contar con una precisión impresionante, MISIM es capaz de evaluar el código mientras un desarrollador lo escribe, una característica que Intel quiere aprovechar para dar a los ingenieros recomendaciones de programación en tiempo real. El fabricante de chips espera usar el sistema para tareas como encontrar errores y problemas de rendimiento.

Una herramienta hipotética de búsqueda de errores inspirada en MISIM funcionaría comparando un fragmento de código con otros fragmentos con un propósito similar para encontrar diferencias. Si el código del desarrollador diverge significativamente en una línea determinada, eso podría indicar una falla. El mismo enfoque teóricamente podría prestarse para encontrar problemas de rendimiento.

MISIM todavía se está mejorando, pero Intel lo ha trasladado de la fase de investigación a la fase de demostración para explorar posibles aplicaciones. El grupo de investigación de programación de máquinas del fabricante de chips ahora está en conversaciones con equipos de software internos sobre la integración de la IA en sus flujos de trabajo. “Me imagino que la mayoría de los desarrolladores dejarían que la máquina encontrara y corrigiera errores, si pudiera, lo sé”, dijo Gottschlich.

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Futuro más cerca, Archer lanza oficialmente Flying Taxi Tak

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Futuro más cerca, Archer lanza oficialmente Flying Taxi Tak

Archer Aviation lanzó oficialmente su primer taxi volador eléctrico llamado “Maker”. Tiene la forma de un helicóptero y se dice que tiene cero emisiones porque funciona con baterías.

Reportado por Reuters, el domingo (13/6/2021), el debut de Archer se realizó en un hangar usando tecnología XR para simular viajes.

Los taxis voladores de Archer Aviation no se pueden volar comercialmente. Sin embargo, los espectáculos y simulaciones han abierto los horizontes de muchas personas sobre el futuro.

Futuro más cerca, Archer lanza oficialmente Flying Taxi Tak

Archer espera que el taxi volador de Maker pueda lanzarse comercialmente para 2024. Actualmente, están en el proceso de certificar el avión de cuatro pasajeros.

“Nuestro objetivo real es crear soluciones de transporte para el mercado masivo en las ciudades y sus alrededores”, dijo el cofundador y codirector ejecutivo Brett Adcock.

Este taxi volador puede planear a una velocidad de 150 millas por hora (240 km por hora) por una distancia de hasta 60 millas (100 km). El precio es de US $ 3 a US $ 4 por milla para un pasajero.

Por ejemplo, un viaje de 17 millas costará entre US $ 50 y US $ 70 con un tiempo de viaje de 7 minutos. Esto es mucho más rápido que un viaje en automóvil que demora entre 60 y 90 minutos.

Sin embargo, los expertos predicen que el mercado multimillonario de eVTOL no generará dinero de inmediato y el momento de la aprobación es incierto.

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Samsung pronto producirá pantallas OLED flexibles para Google, Vivo y Xiaomi

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Samsung pronto producirá pantallas OLED flexibles para Google, Vivo y Xiaomi

Hace algún tiempo apareció un informe que decía que Samsung Display proporcionaría una pantalla de vidrio ultrafino (UTG) a Google para usar en su teléfono inteligente plegable.

Ahora hay nueva información que dice que en el futuro Samsung Display también suministrará esta pantalla OLED flexible no solo para Google sino también para Vivo y Xiaomi.

Se afirma que la producción en masa de la pantalla flexible también comenzará en octubre de 2021.

Según se informa, Samsung Display producirá una pantalla flexible con un tamaño de 7,6 pulgadas que será utilizada por Google en su teléfono inteligente plegable Pixel.

Luego, Vivo usará una pantalla más grande que tiene un tamaño de 8 pulgadas y una relación de aspecto de 10.2: 9. Sin embargo, no hay información sobre la pantalla que se enviará a Xiaomi.

Anteriormente, también había información de que OPPO también usaría una pantalla flexible hecha por Samsung. Sin embargo, se sabe que este teléfono inteligente se lanzará en 2022 para que Samsung no tenga que apresurarse a producir la pantalla.

Actualmente, Samsung es posiblemente el fabricante de pantallas flexibles más famoso por ahora. Donde ahora un competidor de Samsung Display es BOE, que fabrica pantallas flexibles para los teléfonos inteligentes plegables Huawei Mate X y Mate X2.

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Los teléfonos inteligentes Xiaomi pronto obtendrán funciones de detección de terremotos, usarán sensores e inteligencia artificial

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Los teléfonos inteligentes Xiaomi pronto obtendrán funciones de detección de terremotos, usarán sensores e inteligencia artificial

En el último año, Xiaomi introdujo una función que puede proporcionar alertas relacionadas con terremotos en sus ROM MIUI personalizadas y televisores inteligentes. Pero ahora esta característica parece querer presentarse de manera más amplia a los usuarios de Xiaomi en todo el mundo.

La razón es que ahora la compañía de tecnología china ha anunciado la función de detección de terremotos que proporcionará notificaciones a los usuarios de sus teléfonos inteligentes.

No solo proporciona información sobre terremotos, sino que esta función también monitoreará la actividad del terremoto desde su fuente, fuerza e impacto en tiempo real.

Más adelante, esta función utilizará varios sensores en el teléfono inteligente del usuario y contará con la asistencia de IA para detectar si el teléfono inteligente del usuario está experimentando una conmoción debido a un terremoto o no.

Se sabe que esta característica ya está presente en la versión de desarrollo de MIUI 12.5, donde los usuarios pueden unirse a un programa inicial llamado Mobile Phone Manager Earthquake Early Warning.

Una de las cosas que hizo que Xiaomi lanzara esta función es que recientemente ha habido bastantes terremotos, por lo que Xiaomi quiere ayudar a los usuarios de teléfonos inteligentes a obtener información relacionada con los terremotos más rápidamente.

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