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Estas tres industrias están a punto de ser golpeadas por AIoT

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AIoT in industries

La inteligencia artificial y el Internet de las cosas (AIoT) es uno de los jugadores más nuevos en la escena tecnológica, y ya ha atraído la atención a un ritmo rápido. Eso es gracias a su atractiva combinación de cognición inteligente, computación de vanguardia y capacidades autónomas. Si bien IoT por sí solo es indudablemente poderoso, las redes conectadas solo pueden llevar las cosas hasta cierto punto, incluso cuando funcionan al máximo. Cuando AI se presenta en la misma imagen, las cosas obtienen una mejora seria.

IoT ya está bien establecido y todavía está listo para crecer, con más de 41 mil millones de dispositivos IoT en uso para 2027. Además, Gartner predice que más del 80 por ciento de los proyectos empresariales de IoT incluirán un componente de IA para 2022. Pero por qué es así adopción generalizada en las tarjetas?

Piense, no solo en la reparación automática, sino en la capacidad de aplicar mantenimiento predictivo y ajustarse a las variables externas automáticamente. AI promete ofrecer estas ganancias debido a su capacidad para analizar la gran cantidad de datos en tiempo real recopilados por dispositivos IoT y tomar decisiones autónomas e inteligentes basadas en estos datos.

AIoT tiene el potencial de impulsar la productividad y la eficiencia para cualquier empresa que emplee tecnología IoT. También se espera que AIoT sea particularmente transformador para la fabricación, vehículos autónomos y robótica. Exploremos qué sucede con estas industrias cuando la IA se fusiona con IoT.

Las fábricas y almacenes inteligentes fueron algunos de los primeros en adoptar las tecnologías de IoT. El Foro Económico Mundial ya identificó más de 1000 fábricas inteligentes en 2018. Sin embargo, a medida que más plantas de producción y fábricas se unen a la tendencia, la ventaja competitiva que tienen disminuye.

La inteligencia artificial está vinculada a ofrecer la próxima ventaja competitiva para las organizaciones que ya tienen su infraestructura de IoT. AIoT mejorará aún más las capacidades de los dispositivos de fábrica, como sensores remotos, medidores inteligentes y máquinas de producción, ya que pueden procesar grandes cantidades de datos y permitir que los dispositivos reaccionen de manera inteligente a su entorno. Dichos cambios permiten que los productos lleguen al mercado más rápidamente, las líneas de producción responden automáticamente a la demanda externa del mercado y ofrecen nuevas perspectivas comerciales a partir de los datos operativos.

Con una configuración de IoT, la maquinaria puede enviar actualizaciones automáticas de servicio al sistema para que se puedan programar reparaciones de mantenimiento. Con la adición de AI, este proceso se vuelve completamente automatizado. Los sistemas informáticos realizarán pedidos de las piezas necesarias y la configuración de la programación.

El sitio de producción de Nokia en Oulu, Finlandia, experimentó un aumento de la productividad en un 30% y ahora pueden lanzar productos al mercado un 50% más rápidamente. Un enfoque totalmente digital combinado con tecnología de punta como gemelos digitales y automatización inteligente lo hicieron posible.

Los especialistas alemanes en agricultura digital BASF unieron fuerzas con Ontera inc para crear un sistema inteligente de retroalimentación que se ajusta directamente a las necesidades agrícolas. El proyecto utiliza la visión por computadora para monitorear las condiciones de cultivo y clima que se retroalimentan a la planta. Si se detectan signos de daño de plagas o deficiencia de vitaminas, la planta adaptará la fórmula en consecuencia. La fórmula garantiza que los cultivos reciban solo las fórmulas que requieren en ese momento, reduce la producción de tratamientos innecesarios y ayuda a mejorar el rendimiento general del cultivo.

La autonomía es otra entrega clave prometida a las organizaciones que adoptan IoT en sus estrategias de transformación digital.

Muchos edificios públicos y privados han estado interesados en adoptar el poder de IoT para mejorar sus sistemas operativos y permitir ajustes de servicio en tiempo real. Los sistemas de calefacción inteligentes son un ejemplo de cómo esta tendencia está tomando forma.

AIoT ayuda a monitorear variables como el clima, los niveles de contaminación o la cantidad de trabajadores en ubicaciones específicas y dispositivos de ajuste automático en todo el edificio. Conocer los números exactos de ocupación mejora las condiciones para los usuarios del edificio, evita el consumo innecesario de energía y sienta las bases para el análisis predictivo.

Ecobee, con sede en Toronto, utiliza una gama de termostatos inteligentes alimentados por IA que se reajustan continuamente en función de los datos entrantes en tiempo real de los sensores de ocupación y humedad, lecturas de temperatura exterior y predicciones basadas en patrones de comportamiento del usuario anteriores. La última característica de Ecobee incluso conecta el sistema con el precio de la energía que se usa en el tiempo que permite que el modelo de IA priorice el uso de energía cuando es más barato.

Cuando hablamos del futuro de AIoT, tocamos vehículos autónomos. McKinsey predice que hasta el 15% de todos los automóviles serán autónomos para 2030. AI proporciona datos al sistema de control para que los vehículos respondan a los objetos, controlen la velocidad y cambien de dirección con precisión.

En el caso de uso de vehículos autónomos, la IA preexistente se fusionará con las nuevas infraestructuras de IoT para ayudar a los automóviles a mantenerse actualizados con los patrones de tráfico, los cierres de carreteras y las condiciones climáticas en tiempo real. Cuantos más dispositivos conectados estén integrados en el tráfico y las infraestructuras municipales, mayores serán los beneficios, como la reducción del tráfico, para convertirse en realidad.

Ericsson y Veoneer se asociaron para desarrollar una nube de vehículos conectados para respaldar la adopción generalizada de esta tecnología. La asociación ofrecerá conectividad de vehículo a vehículo (V2V) y de vehículo a todo (V2X) para garantizar que cada vehículo autónomo en la carretera tenga los últimos datos en tiempo real. La tecnología en la nube procesa estos datos con una latencia mínima.

El sector robótico en su conjunto experimentó un crecimiento significativo en 2019, con inversiones de $ 1.100 millones solo en junio. Al igual que con la inteligencia humana, nuestro entorno externo influye en las decisiones que tomamos. Los robots con AIoT en tiempo real a su alcance toman decisiones más inteligentes y un paso más cerca de la inteligencia realista.

Los robots de entrega como los fabricados por Starship Technologies son una visión familiar en muchas ciudades y ayudan a las marcas a entregar bienes de consumo y comerciales de manera rápida y confiable. Estos robots ya confían en el poder de IoT para ayudarlos a navegar y llegar a sus destinos. Ahora, las empresas están explorando cómo la inteligencia artificial podría ayudar a estos robots a comunicarse con los clientes mediante el procesamiento del lenguaje natural. A medida que los servicios de entrega a domicilio continúan aumentando en popularidad, es muy probable que los robots crezcan junto con esta tendencia.

AIoT también está preparado para hacer que los robots quirúrgicos sean aún más útiles. Los quirófanos inteligentes están conectados a dispositivos médicos, imágenes en tiempo real y datos de salud del paciente. Los robots quirúrgicos pueden usar estos datos para ajustar las decisiones durante cirugías delicadas para mejorar los resultados del paciente.

El poder de la IA está, a veces, limitado por la cantidad de datos fácilmente disponibles para que los algoritmos entrenen, detecten patrones y hagan predicciones. A medida que las industrias continúan adoptando los beneficios de IoT, y la cantidad de dispositivos conectados aumenta, también lo hace el potencial de la IA.

AIoT aprovecha los vastos conjuntos de datos que están disponibles en estos entornos conectados para tomar decisiones autónomas más inteligentes y un análisis predictivo más preciso. En general, esto ayuda a las organizaciones a aumentar su productividad, crear procesos más eficientes e incluso mejorar la experiencia general del cliente.

Si bien las industrias más tradicionalmente asociadas con el hardware, como la fabricación, los vehículos autónomos y la robótica, son los primeros en adoptar esta tecnología, cualquier industria que incorpore IoT en sus procesos podría beneficiarse de los mismos aumentos de productividad que promete AIoT.

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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