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Cómo Taiwán usó las tecnologías de IA e IoT para combatir COVID-19

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Taiwan AI, IoT combat covid

El mundo está en una gran agitación cuando el nuevo coronavirus (COVID-19) da a conocer su presencia en los Estados Unidos y en muchos países de todo el mundo. En medio de estos tiempos estresantes e inciertos, varias industrias se enfrentan a problemas apremiantes que surgen de esta pandemia.

A medida que las personas de todo el mundo reciben instrucciones estrictas de practicar el distanciamiento social o el autoaislamiento para detener la propagación del virus, la tecnología está en su mejor momento.

Por ejemplo, el uso de Microsoft Teams, Zoom y Slack ha aumentado dramáticamente a medida que las empresas se esfuerzan por mantener su comunicación y su sentido del orden.

Del mismo modo, los servicios de videollamadas, así como las redes sociales, han sido fundamentales para conectar a las familias y amigos entre sí mientras se quedan en casa. Además, las personas que se autoaislan se entretienen utilizando los servicios de transmisión de video.

Huelga decir que la tecnología ha ayudado a todos a superar estas medidas sin precedentes que las autoridades han aplicado en respuesta al brote de COVID-19.

Cada vez más personas preguntan si las tecnologías emergentes que incluyen inteligencia artificial (IA) o supercomputadoras podrían identificar las soluciones más efectivas para COVID-19.

Muchos se preguntan si las tecnologías de IoT pueden hacer algo para ayudar a prevenir situaciones similares en el futuro. En caso de que no lo sepa, las autoridades están utilizando tecnología en un intento por limitar la propagación de COVID-19 y encontrar formas de tratar a las personas infectadas.

  El nuevo coronavirus puede no haber salvado a Taiwán, pero los taiwaneses lucharon contra él con lo mejor de lo que tienen. Taiwán ha dado un excelente ejemplo de una nación que ha restringido con éxito la propagación de COVID-19.

El gobierno taiwanés atribuyó su éxito a sus 124 elementos de acción de respuesta de emergencia, así como a sus estrategias transparentes impulsadas por la tecnología que se implementaron cuando la epidemia de SARS los golpeó fuertemente en 2003.

Tan pronto como la compañía de tecnología de la salud llamada Metabiota predijo que el nuevo coronavirus llegaría a su país dentro de una semana, Taiwán se aseguró de inmediato de que se establecieran estrictos controles fronterizos.

La epidemia de SARS en 2003 llevó al gobierno taiwanés a establecer sistemas activos de vigilancia y detección que incluyen escaneo de imágenes térmicas infrarrojas (SIIT).

Estos sistemas se implementan en los principales puertos y aeropuertos para detectar fiebre en cada viajero. Gracias a la infraestructura existente y la alerta temprana de Metabiota, Taiwán pudo reaccionar rápida y eficientemente antes de que COVID-19 lograra llegar a sus costas. Esto hizo que la aplicación de los controles de inmigración, así como el inicio de las cuarentenas, fuera más fácil para ellos.

El gobierno taiwanés rastreó el COVID-19 a través de la tecnología y el análisis de Big Data

Desde el comienzo del brote de COVID-19, Taiwán ha estado utilizando análisis de big data para elaborar un mapeo extremadamente detallado de la transmisión del virus. Por ejemplo, desde que decidieron integrar su base de datos de inmigración y aduanas con su base de datos de seguro de salud nacional.

A través de este sistema, pudieron aprovechar los datos de aduanas e inmigración a través del escaneo de boletos de viaje. Los datos hacen inmediatamente una estadística que se basa en el origen del vuelo, así como en la ruta total durante las últimas dos semanas.

Es importante tener en cuenta que, aparte de su actual sistema nacional de seguro de salud, Taiwán también hizo uso de tecnologías móviles para crear conjuntos de datos de visitantes extranjeros.

Taiwán requiere que todos los viajeros extranjeros escaneen un código QR que los llevará a un formulario de declaración de salud en línea. El formulario de declaración de salud proporciona detalles, como la información de contacto de un individuo y cualquier síntoma similar a COVID.

Gracias a estas tarjetas de declaración de inmigración en línea, Taiwán pudo identificar y clasificar a los viajeros que vinieron de áreas de alto riesgo que incluían a Wuhan.

Huelga decir que Taiwán pudo aprovechar la integración de su base de datos de inmigración y aduanas con su sistema nacional de seguro de salud. Sin embargo, lo llevaron al siguiente nivel al crear grandes conjuntos de datos para fines de análisis.

La tarea de coordinar la salud de las personas, así como sus datos de viaje, se hizo más fácil cuando los mejores ingenieros e investigadores taiwaneses crearon su propio sistema de gestión de datos. Esto proporcionó a su gobierno una forma más eficiente de rastrear los síntomas de sus ciudadanos y sus historias de viaje de 14 días.

Además, sus clínicas, instalaciones hospitalarias y farmacias tenían acceso gratuito a esta información para cada paciente. Como resultado, pudieron identificar rápidamente a los viajeros de alto riesgo que necesitaban atención médica, fueron fácilmente identificados e inmediatamente evaluados o tratados de forma aislada.

Decir que el uso de la analítica de datos por parte de Taiwán ha demostrado ser una estrategia efectiva es una subestimación.

A través de él, pudieron identificar puntos críticos de riesgo, generar alertas de salud pública y prevenir la propagación de COVID-19.

Implementación rápida de medidas de autoaislamiento a través del seguimiento de ubicación.

  Como se mencionó anteriormente, una gran parte del método exitoso de Taiwán se debió en gran medida a su rápida respuesta, así como a los mecanismos efectivos que utilizaron para el seguimiento de casos.

Por ejemplo, varios países de todo el mundo están combinando esfuerzos humanos con tecnología a medida que implementan sus propios mecanismos de cumplimiento de cuarentena. Sin embargo, Taiwán es el primero en utilizar el seguimiento de teléfonos móviles con el mismo propósito.

El gobierno taiwanés decidió desplegar una “cerca electrónica” o una geovalla a través del rastreo de ubicación de teléfonos móviles para frenar la propagación de COVID-19. Esta estrategia de rastreo de ubicación les ayudó a garantizar que las personas en cuarentena no salgan de sus hogares.

Además, los teléfonos móviles emitidos por el gobierno se entregan a grupos de alto riesgo o ciudadanos identificados con COVID-19 para que puedan ser monitoreados a través del rastreo de ubicación.

En caso de que se lo pregunte, esta tecnología funciona para monitorear las señales telefónicas y alerta a las autoridades gubernamentales cuando las personas en cuarentena abandonan sus ubicaciones designadas o cuando apagan sus teléfonos móviles.

Dentro de los 15 minutos posteriores a la activación de la alerta, las autoridades contactarán o visitarán a las personas que activaron la alerta. Para colmo, sus funcionarios locales hacen un punto para llamar a estos grupos de alto riesgo dos veces al día para asegurarse de que no dejen sus dispositivos móviles en casa para evitar el seguimiento.

El IoT detecta y controla suministros críticos a través de tecnologías basadas en datos

  Mediante el uso de conocimientos basados en datos, así como tecnologías, Taiwán ha logrado garantizar la disponibilidad de sus suministros críticos.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que el gobierno taiwanés tuvo la previsión de asegurarse de que una gran cantidad de equipos de protección personal (EPP). Se estaban produciendo máscaras quirúrgicas incluso durante las primeras etapas de COVID-19.

Con el objetivo de aumentar las plantillas de producción de máscaras, podrían satisfacer las demandas de su mercado interno. Las autoridades nacionales de Taiwán se coordinaron rápidamente con los sectores de automatización inteligente, así como con los institutos locales de investigación tecnológica.

Mientras que otras áreas del mundo están lidiando con la escasez de suministros esenciales debido a las personas que están comprando pánico, el brillante ejemplo de Taiwán de abordar este problema es realmente notable.

A fines de enero, Taiwán ya estaba racionando su suministro nacional de máscaras quirúrgicas para asegurarse de que no se quedaran sin suministros tan necesarios. Evitaron con éxito la escasez al estimar el suministro de máscaras quirúrgicas de cada región y otras disposiciones de salud mediante el uso de TI.

Además, su implementación del sistema “Mas-Real Name” también ha sido muy instrumental. Este sistema funciona para establecer límites de precios en las disposiciones de salud y las raciona con el uso de un mecanismo de pedidos en línea y las tarjetas de seguro de salud nacionales de las personas.

Además, las soluciones de la comunidad tecnológica también se están priorizando en Taiwán.

Para darle una idea, ahorran mucho tiempo buscando farmacias locales que venden máscaras quirúrgicas y otros suministros de salud mediante el uso de un mapa en línea en tiempo real. Los mapas apuntan a las personas a las tiendas donde los artículos que intentaban encontrar están almacenados y disponibles.

Con este concepto en mente, el gobierno coordinó con una empresa privada para desarrollar versiones mejoradas de esta plataforma de información y la integró en sus datos gubernamentales. El resultado es una aplicación en línea en tiempo real que permite al público monitorear la disponibilidad de suministros médicos en cada área.

Quienes busquen máscaras quirúrgicas podrán saber qué centros de salud ofrecen máscaras para adultos y niños, qué tan lejos están estos centros de salud del lugar donde se encuentra el buscador y cuándo se actualizaron por última vez los datos presentados.

Países de todo el mundo tienen la intención de adoptar el uso de big data por parte de Taiwán.

El uso rápido de big data en el proceso de identificación de la cantidad de máscaras quirúrgicas que están disponibles para su uso, y la idea del gobierno taiwanés de utilizar estos números generados como base para aumentar su producción de máscaras quirúrgicas para asegurarse de que su suministro permanezca suficiente.

El gobierno proporcionó información en tiempo real mediante el uso de inteligencia artificial, comunicación digital y análisis de datos

  En medio del brote de coronavirus, el gobierno taiwanés se asegura de que el público se mantenga bien informado mediante conferencias de prensa diarias. Abrieron los datos del gobierno sobre la pandemia de COVID-19 y utilizaron herramientas digitales como las diversas plataformas de redes sociales y servicios para compartir videos.

Para asegurarse de que la información que se comparte en Facebook, Line o YouTube sea precisa, Taiwán trabajó con instituciones de verificación de hechos que incluyen MyGoPen y Taiwan FactCheck Center.

Estos grupos hacen un esfuerzo para corregir rápidamente la información errónea o desinformación sobre el brote de COVID-19.

Los ciudadanos de Taiwán reciben alertas automáticas mediante actualizaciones digitales en tiempo real para que puedan mantenerse alejados de ubicaciones específicas donde se detectaron infecciones por COVID-19.

El gobierno utilizó la IA durante la creación de estas actualizaciones y complementó este esfuerzo haciendo uso de herramientas que permiten a sus ciudadanos tener una idea clara sobre su propia exposición.

Por ejemplo, han logrado crear un código basado en mapas con el uso de líneas de tiempo de Google Maps. Estas líneas de tiempo les permiten detectar el historial de viajes de una persona en los últimos años, ya sea que hayan hecho contacto en áreas donde se descubrieron previamente los casos de COVID-19.

Lecciones del brillante ejemplo de Taiwán

Se pueden aprender lecciones del enfoque del gobierno taiwanés en su lucha contra COVID-19. Por ejemplo, forjar asociaciones entre los sectores público y privado es imprescindible si se necesitan resultados más rápidos y tangibles.

Han demostrado que se pueden producir soluciones rápidas y prácticas si el gobierno colabora con los desarrolladores de TI para obtener información crítica relacionada con el producto. Los funcionarios del gobierno de Taiwán no tardaron más de tres días en tomar decisiones políticas sobre el uso de datos de máscara y actualizaciones de mapas.

Además de asociarse con la sociedad civil y las empresas privadas de tecnología, la importancia de compartir información precisa y transparente al público en general también es un factor clave en las estrategias exitosas de Taiwán que impidieron la propagación de COVID-19.

Posiblemente el mundo pueda tomar algunos de estos ejemplos y hacer del mundo un lugar mejor para ayudar de manera rápida y efectiva a los ciudadanos de sus comunidades que se ven afectados por cosas como una pandemia. Prepararse para escenarios probables como la pandemia de COVID-19 es esencial. Ninguno de nosotros alguna vez imaginó un horror tan transformador que nos haya sucedido a nivel mundial. Pero podemos prepararnos ahora haciendo un esfuerzo para tener sistemas listos y disponibles para salvar al mundo.

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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