Tecnología
¿Cómo está cambiando la IA las imágenes médicas?

Nombra una industria, y la inteligencia artificial la está sacudiendo. Sin embargo, algunos de los cambios más importantes están ocurriendo en las áreas más tranquilas del mercado.
Uno de ellos es la imagen médica. Aunque puede que no sea tan glamoroso como los vehículos autónomos, las imágenes controladas por IA están haciendo algo aún más importante: salvar vidas. Empresas como CureMetrix están convirtiendo el análisis de imágenes de un juego de adivinanzas en un proceso basado en datos.
El típico paciente de radiología no ve a los médicos que usan la tecnología CureMetrix. Todo lo que saben es que su tratamiento depende de un diagnóstico preciso.
¿Qué sucede detrás de escena y qué sigue para la industria de imágenes médicas? Para averiguarlo, nos sentamos con el CEO de CureMetrix, Navid Alipour. Resulta que la respuesta es tan emocionante como esos autos sin conductor. Y no, los robots no se harán cargo pronto.
Para comprender cuánto está cambiando la IA en el mundo de las imágenes médicas, es importante comprender cómo se ve el proceso de baja tecnología.
“No hace mucho tiempo, las imágenes médicas se parecían mucho a ‘¿Dónde está Waldo?'”, Explica Alipour. “Básicamente, los expertos escanearían imágenes y luego buscarían pequeñas irregularidades que pudieran indicar cosas como lesiones cancerosas”.
A pesar de toda la capacitación que reciben los médicos y radiólogos, cometen errores. Los estudios sugieren que las tasas de error del análisis solo humano pueden estar alrededor del 35 por ciento.
Piense en eso: sin la ayuda de AI, un tercio de los pacientes que se someten a radiología se dirigen en la dirección equivocada. Y por diferentes razones, los errores en cualquier dirección son peligrosos.
Si se pierde algo, un falso negativo, el paciente no recibe tratamiento y el cáncer continúa creciendo. Muchas condiciones que requieren imágenes son sensibles al tiempo. Cada día que un tumor canceroso pasa desapercibido, crece y aumenta el riesgo de metástasis.
Por otro lado, un falso positivo, lo que significa que el radiólogo confunde una característica benigna con un problema médico, puede exponer a los pacientes a procedimientos invasivos innecesariamente. Las biopsias, por ejemplo, son dolorosas y costosas. En promedio, el 70-80 por ciento de ellos regresa negativo en la búsqueda de cáncer de seno mientras coloca estrés emocional en la paciente, así como en su familia.
¿Cómo minimiza CureMetrix los errores y, lo que es más importante, qué significa eso para los pacientes?
Piense en el cmTriage de CureMetrix como un segundo par de ojos. La IA no puede suplantar a la persona que usa la herramienta, el radiólogo, pero puede ayudarlo a saber qué casos pueden ser sospechosos.
Aunque la IA no reemplazará a los radiólogos, aquellos que la usan reemplazarán a los que no lo están. Los radiólogos y los expertos en mamografía ya escasean, lo que resulta en exceso de trabajo, agotamiento y errores costosos, lo que en última instancia puede conducir a demandas judiciales. CureMetrix proporciona datos a los radiólogos, que sirven como otra flecha en su carcaj en la lucha contra el cáncer.
Autorizado por la FDA como una herramienta de clasificación para la detección del cáncer de mama, cmTriage proporciona una lectura previa para el radiólogo, lo que ayuda a identificar casos sospechosos. El resultado es el potencial para una mayor sensibilidad, así como un menor número de retiros de pacientes.
Cuando se trata de detectar el cáncer de seno, la sensibilidad promedio de un radiólogo es del 84.4 por ciento, y el 9.6 por ciento de los casos requieren una segunda revisión. Con una sensibilidad del 84.4 por ciento, CureMetrix habría indicado que un total del 6.4 por ciento de los exámenes son sospechosos. Incluso en modo predeterminado, la IA funciona con mayor especificidad que los radiólogos.
Aún más poderoso es el hecho de que cmTriage puede operar a sensibilidades más altas. Su configuración predeterminada es del 93 por ciento, pero se puede configurar hasta el 99 por ciento.
Al combinar el aprendizaje profundo y la visión por computadora, cmTriage ayuda a los radiólogos a identificar cambios sospechosos, lo que permite que las personas con cáncer de seno reciban tratamiento antes. Igual de importante, ayuda a los radiólogos a identificar casos que son menos sospechosos o potencialmente normales, disminuyendo la posibilidad de que los pacientes sean sometidos a múltiples visitas o tratamientos riesgosos.
Actualmente, CureMetrix está disponible solo para la detección del cáncer de seno. Pero, ¿por qué el cáncer de seno y con qué otras condiciones podría ayudar?
Cuando le pregunté a Alipour, señaló dos cosas: la escala y los desafíos únicos del cáncer de seno, el más complejo de todos los cánceres para detectar.
Cerca de 300,000 estadounidenses son diagnosticados cada año con cáncer de seno, lo que representa casi el 30 por ciento de todos los diagnósticos de cáncer en mujeres. En segundo lugar, se gastan aproximadamente $ 4 mil millones anuales en mamografía con falsos positivos. Las biopsias, a menudo el segundo paso en la detección, exhiben una sorprendente tasa de falsos positivos del 75 por ciento.
“Simplemente no podíamos ignorar números como ese”, dice Alipour. “Existen muchos tipos de cáncer diferentes, pero pocos son tan costosos, en términos humanos o monetarios, como el cáncer de seno”.
Afortunadamente para otros pacientes con cáncer, la mamografía es solo el comienzo del cambio de imagen médica de AI. CureMetrix planea expandir su IA a otras áreas de imágenes médicas.
Las imágenes son una herramienta crítica en la detección del cáncer, pero no es la única. Otros métodos, como el análisis de metilación, también se pueden aumentar con herramientas de aprendizaje profundo.
“Una ventaja del aprendizaje profundo”, señala Alipour, “es que puede manejar datos no estructurados. Si se alimenta con los datos de entrenamiento correctos, dicho algoritmo podría detectar el cáncer de otras maneras, como observar las firmas químicas “.
Como ejemplo, Alipour menciona un caso reciente en Langone Health de la Universidad de Nueva York. Una joven fue diagnosticada en base a una patología de tejido con meduloblastoma recurrente, un tipo de cáncer cerebral. Sin embargo, con la ayuda de la IA, sus médicos descubrieron que en realidad era otra variedad: el glioblastoma.
Subrayando la importancia de un diagnóstico correcto es que el cáncer de la niña puede haber sido el resultado de la radiación utilizada para combatir el primer cáncer. Si hubiera sido tratada nuevamente de la misma manera, el tratamiento podría haberla dañado sin destruir realmente el nuevo cáncer.
A pesar de los avances diagnósticos en el cáncer de seno, Alipour deja en claro que una herramienta universal de detección de cáncer aún está a años de distancia. Sin embargo, cómo llegamos allí es exactamente lo que está haciendo CureMetrix: comenzar con el cáncer más complejo y construir a partir de ahí.
Tecnología
Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.
En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.
Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:
1. Google Bard
Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.
Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.
Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.
Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito
2. IA de Microsoft Bing
IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.
Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.
Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.
Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.
3. Perplexity AI
Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.
Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.
Tecnología
Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.
El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.
En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.
Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.
Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.
La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.
“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.
Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.
La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.
Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.
Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.
La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.
MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.
La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.
Tecnología
¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.
Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?
ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.
Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.
“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.
“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.
Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.
“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.
Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.
Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.
“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.
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