Big Data se ha convertido en un avance tecnológico líder que impulsa nuestros esfuerzos para limitar la propagación del nuevo coronavirus. Al momento de escribir este artículo, el mundo ha visto 2,585,197 casos de COVID-19, y muchos países todavía están esperando alcanzar su punto máximo. Así es como los grandes datos como una espada de doble filo en la lucha contra COVID-19.

En esos momentos, los esfuerzos en el frente tecnológico para desarrollar plataformas para reducir sus efectos continúan con los avances en el descubrimiento de fármacos, la vigilancia y las tecnologías de seguimiento y localización. Las compañías tecnológicas y los gobiernos están gastando miles de millones de dólares en el control de daños y en el desarrollo de herramientas de Big Data y AI para ayudar a controlar esta situación, como los drones de vigilancia y las aplicaciones de rastreo de contactos.

Si bien estas tecnologías muestran una promesa inmensa como una vertical para combatir la propagación de COVID-19, existen limitaciones y preocupaciones importantes que han salido a la luz sobre el uso de estas tecnologías. La preocupación por los falsos positivos y las preocupaciones de pánico sobre la privacidad y la seguridad a raíz de la vigilancia de alta tecnología y el uso de estas tecnologías en el mundo posterior a COVID ha generado muchas cejas.

A pesar de esto, gigantes tecnológicos como Google y Apple están trabajando en colaboración para ayudar con el rastreo de contactos, mientras que los gobiernos del mundo, como los EE. UU., El Reino Unido e incluso la Unión Europea, confían en esas tecnologías para luchar contra COVID-19.

Echemos un vistazo a cómo se está aprovechando Big Data en la lucha contra COVID-19, las limitaciones de la tecnología y las crecientes preocupaciones con respecto a su uso a largo plazo de la privacidad y la seguridad.

Big Data ha sido aclamado por expertos como uno de los principales recursos en la lucha contra COVID-19. Los expertos han encontrado usos para las plataformas de análisis de Big Data y Big Data para diversos fines, como la vigilancia en Smart Cities, para el rastreo de contactos y el desarrollo de vacunas.

Dentro de las ciudades inteligentes, se están utilizando plataformas de big data para identificar el cumplimiento de la población con las medidas de distanciamiento social. Los datos de vigilancia de sensores y cámaras también se están analizando para identificar el tráfico de peatones dentro de las áreas.

Los viajes por carretera se han reducido en un 73% en el Reino Unido, a niveles similares a los de 1955. La forma en que se aprovecha la tecnología de las ciudades inteligentes será crucial para comprender la respuesta de la población a las políticas gubernamentales y la pandemia en su conjunto. .

También puede ayudar a reducir el enfoque en áreas específicas utilizando análisis de Big Data donde estas medidas se siguen con un letargo significativo. La tasa de propagación del virus en estas áreas puede corresponder a su respuesta, lo que nos ayuda a comprender mejor el impacto del distanciamiento social y los bloqueos en la reducción de la propagación del virus.

La unión de las plataformas de Inteligencia Artificial y Big Data ha mejorado nuestra capacidad de analizar años de datos para identificar posibles medicamentos ya aprobados por la FDA para el tratamiento de virus similares. Estos sistemas impulsados por IA y Big-Data también pueden ayudar a identificar nuevas moléculas utilizando esta base de datos para ayudarnos a desarrollar una vacuna más rápido.

Este proceso de descubrimiento de fármacos está impulsado por la tecnología moderna y es una de las razones por las cuales las enfermedades actuales son mucho menos fatales de lo que serían en el siglo XX. En el caso de COVID-19, aplicaciones similares de estas tecnologías serán cruciales para los esfuerzos de científicos y expertos médicos para desarrollar y distribuir vacunas rápidamente.

El rastreo de contactos ha surgido como una solución digital que ha sido aceptada universalmente con países como Israel (HaMagen), Singapur (TraceTogether) y Corea del Sur que ya utilizan plataformas de rastreo de contactos para localizar, probar y aislar posibles portadores del nuevo coronavirus.

A principios de este mes, Apple y Google anunciaron un plan conjunto para lanzar una API para proveedores de atención médica pública que permita que las aplicaciones de rastreo de contactos de los departamentos de salud pública sean interoperables entre dispositivos Android e iOS.

Además, los gigantes tecnológicos también anunciaron la integración de esta capacidad dentro de sus dispositivos para el futuro para garantizar una mayor accesibilidad.

El rastreo de contactos utiliza la tecnología BLE para recopilar identificadores cifrados de otros dispositivos cercanos y lo registra. El usuario de cada aplicación puede marcarse a sí mismo una vez que haya resultado positivo para COVID, y cada persona que se hubiera acercado recibiría una alerta. Toda esta acción es a través del identificador de proximidad cifrado que podrían haber estado potencialmente expuestos, incluida la hora y la fecha en que estaban cerca de un transportista.

Estos datos se pueden usar para identificar no solo los posibles transportistas, sino también las áreas con tasas de virilidad más altas, lo que ayuda a los gobiernos a tomar medidas específicas del área etiquetándolas como zonas rojas.

Una de las limitaciones de Big Data y la recopilación de información es la incapacidad de estas tecnologías para contar por causas sociales. Esto significa que si bien podrían ser excelentes para recopilar y analizar datos numéricos (lo cual no es necesariamente cierto), el contexto de que esas tendencias no estén disponibles puede dar lugar a una toma de decisiones deficiente.

Por ejemplo, en los barrios pobres, especialmente en las naciones en desarrollo, las personas que descuidan las medidas de distanciamiento social pueden hacer que las agencias de aplicación de la ley tomen medidas más estrictas, aumenten las multas e implementen consecuencias más estrictas.

Si bien esa es una forma de resolver el problema, aún podría ser ineficaz en función de la razón inicial de la negligencia. Para muchas personas, el distanciamiento social es difícil porque no tienen acceso a los mismos recursos que otros. Los trabajadores asalariados diarios son uno de esos grupos demográficos y no comparten el privilegio de mantener un distanciamiento social duradero, y esto es algo que la tecnología de vigilancia incluso dentro de las ciudades inteligentes no puede tener en cuenta.

Entonces, aunque los datos disponibles son precisos, no apuntan hacia una buena solución, y tratar a todos los datos como homogéneos puede ser un error fatal que los expertos pueden cometer.

En segundo lugar, los críticos de las plataformas basadas en Big Data, como las aplicaciones de rastreo de contactos, destacan que la tecnología Bluetooth podría ser ineficaz para comprender los contextos de proximidad. Por ejemplo, Bluetooth puede quedar atrapado en paredes y particiones. Incluso si está dividido de forma segura de una persona que da positivo por COVID-19 a través de una pared, seguirá recibiendo una notificación de posible exposición siempre que esté dentro del alcance de Bluetooth.

La acción permite que ocurran falsos positivos y crea pánico innecesario dentro de la población. Demuestre la idea aquí: es que no puede depender únicamente de estas tecnologías y requerir que los expertos evalúen el contexto de los datos que está analizando para elaborar mejores estrategias basadas en esos datos.

Por último, la mayor limitación de las plataformas de big data, como una plataforma de seguimiento de contactos, es que tienen que estar habilitadas. El tipo de penetración del usuario que requiere 60% -80% es increíblemente difícil de alcanzar para que la plataforma sea un éxito. El mayor problema aquí es la confianza. Con recientes debacles con respecto a los datos y la privacidad del usuario, las personas generalmente varían de plataformas invasivas y podrían no optar por estos servicios.

Si bien Google y Apple están trabajando en la integración de dispositivos, la mayoría de las personas, de hecho, no tienen acceso a los dispositivos más recientes, lo que significa que para una gran parte de la población, la penetración seguirá siendo una barrera importante y dependerá demasiado de ellos. Las tecnologías pueden dar lugar a la negligencia de otros pasos importantes como el distanciamiento social.

Una de las principales razones por las que Big Data es un arma de doble filo son sus consecuencias a largo plazo. El tipo de avances tecnológicos en la vigilancia que se están realizando puede tener un impacto masivo en el mundo después de COVID-19.

Tomemos, por ejemplo, los “drones pandémicos” que los EE. UU. Están probando que pueden controlar la temperatura corporal, la respiración, la frecuencia cardíaca, la tos y los estornudos de un individuo. Estos drones también se pueden usar para identificar personas que usan tecnología de reconocimiento facial y es algo sacado directamente de una novela distópica como 1984.

Ese es un extremo de la vigilancia que está más orientado al hardware. En el lado del software, se están desarrollando aplicaciones de rastreo de contratos y plataformas de big data, lo que puede ser un gran riesgo de amenaza cibernética. Si bien Google y Apple han prometido compromiso con la privacidad y el anonimato, los gigantes tecnológicos del mundo no tienen una gran reputación en lo que respecta a mantener la privacidad y adoptar sistemas transparentes de responsabilidad.

¿Hay una fecha de vencimiento para el uso de tecnología de vigilancia? ¿Hasta qué punto esperaremos a que COVID-19 disminuya la velocidad hasta que podamos dejar de violar la privacidad de las personas en la forma en que esta crisis sin precedentes nos ha obligado a hacerlo?

Una de las cosas de las que tenemos que darnos cuenta con respecto a las soluciones tecnológicas y el aprovechamiento de Big Data es que no son soluciones perfectas.

Su efectividad se limita a la capacidad de nuestra destreza tecnológica, y todavía tenemos que desbloquear su verdadero potencial como raza. Si bien la evolución tecnológica ha hecho avances increíbles para resolver este problema con múltiples vacunas posibles ahora en la fase de prueba en humanos, cosas simples como lavarse las manos y mantener el distanciamiento social son increíblemente cruciales.

La forma en que usamos la tecnología para la vigilancia de posibles portadores, luego la vigilancia de aquellos que ya dieron positivo, y en las pruebas y el descubrimiento de drogas son todos los esfuerzos que suceden uno al lado del otro para cumplir con nuestra responsabilidad social hacia esta pandemia.

Sin embargo, aunque hay algo bueno, la espada de doble filo que es tecnología también es algo de lo que deberíamos estar conscientes. Cómo evoluciona esta tecnología, post-COVID es una conversación que debe ocurrir hoy antes de que sea demasiado tarde. La privacidad, la seguridad, el anonimato y la seguridad siempre deben ser un factor importante en nuestra planificación a largo plazo.

¿Qué tan segura se sentirá la gente al saber que sus dispositivos móviles pueden usarse para determinar asociaciones y actividades mediante sistemas de rastreo integrados, que son mucho más específicos que los servicios de ubicación tradicionales? La respuesta radica en nuestra comprensión de la ética y la responsabilidad que asumimos con respecto a las plataformas respaldadas por Big Data que desarrollamos como empresas tecnológicas. Cómo elegimos limitar el uso de esta tecnología en el bien de la sociedad es lo que definirá qué tan afilada es la espada de doble filo cuando ya no es necesaria para luchar contra COVID-19.