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Amazon lanza Alexa Conversations en versión beta, permite a los desarrolladores establecer vínculos profundos con las aplicaciones móviles

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Hoy, durante Alexa Live, un evento virtual para proveedores y socios desarrolladores de Alexa, Amazon presentó herramientas y recursos diseñados para permitir nuevas experiencias de aplicación de voz de Alexa. Entre otros, la compañía lanzó redes neuronales profundas destinadas a hacer que la comprensión del lenguaje natural de Alexa sea más precisa para aplicaciones personalizadas, así como una API que permite el uso de tecnologías web para crear aplicaciones de juegos para dispositivos seleccionados de Alexa. Amazon también lanzó Alexa Conversations en beta, una forma basada en el aprendizaje profundo para hacer que las aplicaciones de Alexa con diálogo de múltiples vueltas se interconecten con otras aplicaciones de Alexa. Y presentó un nuevo servicio en vista previa, Alexa for Apps, que permite que las aplicaciones de Alexa activen acciones como búsquedas en aplicaciones de teléfonos inteligentes.

Las revelaciones se producen cuando la pandemia sobrealimenta el uso de la aplicación de voz, que ya estaba en alza . Según un estudio realizado por NPR y Edison Research, el porcentaje de propietarios de dispositivos habilitados para voz que usan comandos al menos una vez al día aumentó entre principios de 2020 y principios de abril. Poco más de un tercio de los propietarios de altavoces inteligentes dicen que escuchan más música, entretenimiento y noticias de sus dispositivos que antes, y los propietarios informan que este año solicitó un promedio de 10.8 tareas por semana de su asistente este año en comparación con 9.4 tareas diferentes en 2019 .

Amazon dice que las redes neuronales profundas para la comprensión del lenguaje natural mejoran la precisión de la intención y el reconocimiento del valor del espacio en un 15% en promedio. Los intentos representan acciones que satisfacen las solicitudes de los usuarios, y especifican nombres y expresiones que un usuario diría para invocar el intento. Los valores de las ranuras son argumentos intencionales como fechas, frases y listas de elementos. “Esto esencialmente cambia la tecnología de modelado utilizada por las aplicaciones de Alexa detrás de escena”, dijo Nedim Fresko, vicepresidente de dispositivos de Alexa, a VentureBeat en una entrevista telefónica. “Lo estamos ampliando para cubrir más aplicaciones … que están disponibles”.

El uso de redes neuronales profundas, que actualmente pueden generalizarse a partir de frases como “cómprame una manzana” para “ordenar una naranja para mí”, se ampliará a 400 habilidades elegibles en los Estados Unidos, Gran Bretaña, India y Alemania a finales de este año. , según Amazon.

Gracias al nuevo NFI Toolkit (en vista previa), los desarrolladores pueden optar por proporcionar a Alexa señales adicionales sobre las solicitudes que sus aplicaciones pueden manejar. Por ejemplo, pueden proporcionar frases de inicio alternativas que los clientes pueden usar para iniciar la aplicación y las intenciones que Alexa puede tener en cuenta al enrutar solicitudes sin nombre, y luego ver las rutas que utilizan los clientes para invocar la aplicación desde un tablero. Fresko dice que los primeros usuarios han visto un aumento del 15% en el uso.

Alexa Conversations , que se anunció en junio pasado en la vista previa del desarrollador en la conferencia re: MARS de Amazon, reduce las líneas de código necesarias para crear aplicaciones de voz de 5.500 a aproximadamente 1.700. Aprovechando la inteligencia artificial para comprender mejor las intenciones y las expresiones para que los desarrolladores no tengan que definirlas, Conversations reduce las interacciones de Alexa que podrían haber llevado 40 intercambios a una docena más o menos.

Los desarrolladores proporcionan cosas como acceso a la API y entidades a las que la API tiene acceso, en efecto, describen la funcionalidad de la aplicación. Una vez dados estos y algunos intercambios de ejemplos, el administrador de diálogo de Conversaciones puede extrapolar los posibles giros del diálogo.

El primer caso de uso de las conversaciones, presentado el año pasado, unió perfectamente las aplicaciones de Alexa para permitir que las personas compren entradas para el cine, convoquen paseos y reserven reservas para la cena. (OpenTable, Uber y Atom Tickets estuvieron entre los primeros usuarios de Conversations). A la luz de la pandemia, ese escenario parece menos útil. Pero Fresko dijo que simplemente ilustra cómo las conversaciones pueden combinar elementos de múltiples aplicaciones sin mucho esfuerzo por parte de los desarrolladores; empresas como iRobot y Philosophical Creations (que publica la aplicación Big Sky ) ya lo están utilizando.

“Los diálogos son realmente difíciles de emular con técnicas de fuerza bruta. Por lo general, los desarrolladores recurren a árboles de diálogo y diagramas de flujo para anticipar cada giro que puede tomar la conversación, y la complejidad puede ser desproporcionada “, dijo Fresko. “Con Conversaciones, no tienes un contexto de compilación manual, solo lo haremos por ti”.

Alexa Presentation Language (APL) , un conjunto de herramientas diseñado para facilitar a los desarrolladores la creación de aplicaciones visuales de Alexa, se está expandiendo para sonar con APL for Audio. APL for Audio incluye nuevas capacidades de mezcla que admiten la creación de audio y paisajes sonoros en las aplicaciones de Alexa; el audio se puede mezclar con el discurso de Alexa, se pueden mezclar varias voces junto con efectos de sonido, o se pueden sincronizar imágenes con clips que responden dinámicamente a los usuarios.

“Esto refleja la realidad de que Alexa se ha vuelto útil no solo en los altavoces sino también en una variedad de dispositivos”, dijo Fresko. “Es una gran mejora en el flujo de trabajo para los desarrolladores, particularmente los desarrolladores de aplicaciones de ambiente o meditación, ese tipo de cosas”.

Unirse a APL for Audio es la API web para juegos, que pone a disposición de los desarrolladores de Alexa estándares abiertos como Canvas 2D, WebAudio, WebGL, JavaScript y CSS. En Echo Show y en dispositivos Fire TV seleccionados, los desarrolladores pueden usar la API web para juegos para crear experiencias que inicien aplicaciones web, que se muestran en el dispositivo para manejar las solicitudes de voz y reaccionar a eventos locales como escuchar y silenciar el micrófono. Los usuarios finales pueden interactuar con la aplicación web a través de la voz, el tacto o los controles remotos (en Fire TV).

La nueva función de reanudación de habilidades, que se lanza esta semana en versión preliminar, permite a los desarrolladores experimentar con aplicaciones en ejecución en segundo plano en dispositivos Alexa. Mantiene la lógica de una aplicación intacta para permitir que los clientes se involucren con ella según sea necesario durante un período prolongado de tiempo o continúen con ella donde la dejaron.

Fresko dio este ejemplo: un usuario le dice a la aplicación de Uber que Alexa llame a un automóvil, luego cambia de la aplicación de Uber a música, informes meteorológicos y noticias. A medida que el automóvil se acerca, la aplicación Uber vuelve a la superficie para notificarles. “La reanudación de habilidades … permite que las aplicaciones informen a los usuarios desde el fondo de manera proactiva”, dijo Fresko. “Piense en aplicaciones de meditación o entrenamiento que mantengan un temporizador mientras el usuario realiza otras tareas”.

La reanudación de habilidades encaja con Alexa for Apps, que integra el contenido y la funcionalidad de las aplicaciones iOS y Android con Alexa. A través de enlaces profundos, los desarrolladores pueden asignar tareas como abrir la página de inicio de una aplicación móvil, presentar resultados de búsqueda y otras características clave a los comandos de voz de la aplicación Alexa. Una aplicación de tipo de páginas amarillas podría aprovechar los enlaces profundos para extraer la información de un restaurante cuando un usuario le pregunta a Alexa al respecto, explicó Fresko, mientras que una aplicación de cámara podría vincular un comando de Alexa al botón del obturador. El editor de TikTok, ByteDance, trabajó con Amazon para admitir el comando “Alexa, pídale a TikTok que comience mi grabación”.

Al usar Enlaces rápidos para Alexa (en versión beta para inglés de EE. UU. Y español de EE. UU.), Los desarrolladores pueden aprovechar aún más los enlaces profundos para dirigir el tráfico a las aplicaciones de voz desde sitios web y aplicaciones móviles. Pueden establecer enlaces profundos a contenido específico en sus aplicaciones utilizando parámetros de cadena de consulta de URL y agregar parámetros de atribución para medir el rendimiento de la campaña publicitaria en línea. “Esto facilita que los clientes encuentren habilidades y que los desarrolladores promuevan sus habilidades en una variedad de medios. Esperamos que conduzca a nuevas oportunidades ”, dijo Fresko.

También se anunció hoy: en regiones seleccionadas, los clientes ahora pueden comprar contenido premium en la aplicación, como paquetes de expansión, suscripciones mensuales y consumibles, en Amazon.com y en las pantallas de dispositivos Echo con pantallas. Anteriormente, la única forma de hacer esas compras era a través de la voz. (Amazon sigue con los labios apretados sobre cuánto gastan los consumidores en habilidades de Alexa, pero según algunas estimaciones , es de al menos $ 2 mil millones por año).

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Alternativa de IA al chat GPT

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Alternativa de IA al chat GPT

Recientemente, es posible que haya utilizado ChatGPT. Este chatbot es OpenAI (Inteligencia artificial), que permite a los usuarios mantener conversaciones con IA. ChatGPT ha surgido como una nueva innovación. Con ChatGPT ha cambiado todo, desde la escritura creativa hasta la codificación e incluso la creación de contenido visual.

En este artículo, brindaremos información sobre alternativas populares de ChatGPT que puede probar. Ya sea para creación de texto, investigación, codificación y creación visual.

Las siguientes son alternativas de IA al chat GPT:

1. Google Bard

Google lanzó recientemente una nueva función llamada Google Bard, que es la versión de ChatGPT de Google. Google Bard es un servicio experimental de IA conversacional. Bard funciona con el último LLM PaLM 2 de Google.

Puede utilizar Google Bard como IA generativa para búsquedas, creación de presentaciones, creación de guiones de voz y varias otras funciones. Inmediatamente verá respuestas rápidas a las preguntas en la parte superior de los resultados de búsqueda. Sin mencionar que también puedes subir imágenes a Google Bard.

Google Bard es bastante curioso, por lo que intentamos hacer una comparación entre ChatGPT y Google Bard.

Entonces podemos concluir que Google Bard tiene las siguientes características: carga de imágenes, historial de chat, compatible con el último modelo PaLM 2, exportación a documento, Colab, capacidades de codificación, modelo multilingüe, ejecución de código implícito

2. IA de Microsoft Bing

IA de Microsoft Bing. El motor de búsqueda actualizado funciona con un modelo ChatGPT optimizado, al que Microsoft inicialmente se refirió como modelo Prometheus, después de lo cual luego se confirmó como GPT-4.

Bing-ChatGPT es el nuevo Bing también tiene un modo de chat que genera consultas web y nos permite solicitar información contextual basada en esas consultas. Este motor de búsqueda de inteligencia artificial del bot de Bing recibió recientemente una serie de características nuevas, que incluyen capacidades multimodales, respuestas visuales, precisión mejorada y Bing Image Creator.

Bing incluso permite a los usuarios planificar viajes, obtener recetas, buscar consejos y más, al igual que ChatGPT.

Las características clave de este Bing AI son compatibles con GPT-4, admite entrada y salida visual, se conecta a Internet, obtiene la información más reciente sobre cualquier tema, historial de chat y diferentes modos de chat.

3. Perplexity AI

Perplexity AI es otra alternativa de ChatGPT que puedes probar. Lo que la diferencia de otras IA es que Perplexity AI tiene una API OpenAI y, por lo tanto, funciona bien con buena capacidad de respuesta.

Si visita el sitio web de Perplexity AI, verá que está empaquetado de forma minimalista y fácil de usar. Por eso es fácil y sencillo de usar. La herramienta ofrece una funcionalidad similar a ChatGPT, incluida la capacidad de albergar conversaciones y proporcionar una variedad de respuestas simples. Sin embargo, a diferencia de ChatGPT, Perplexity incluso cita las fuentes que utiliza para responder a sus preguntas.

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

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Huawei anuncia planes para el lanzamiento comercial de dispositivos de red 5.5G en 2024

El proveedor líder de soluciones de tecnología de la información y la comunicación (TIC), Huawei, anunció planes para lanzar una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en 2024. El lanzamiento marcará la era 5.5G en la industria de las TIC, que se basa en Soluciones integrales mediante la integración de tecnologías avanzadas y completas.

El anuncio lo hizo Yang Chaobin, director y presidente de Productos y Soluciones TIC de Huawei, en medio de la celebración del Foro Avanzado 5G. Este es un foro que forma parte del evento Mobile World Congress (MWC) Shanghai 2023.

En los últimos cuatro años, la implementación de la tecnología 5G ha aumentado rápidamente y ha comenzado a generar beneficios financieros tangibles. Actualmente hay más de 260 redes comerciales 5G en todo el mundo, que atienden a más de 1200 millones de usuarios, y ya hay 115 millones de usuarios de gigabit F5G. A medida que los modelos de servicios y contenidos siguen evolucionando, los avances tecnológicos, como la visualización en 3D sin gafas, crean experiencias inmersivas sin precedentes para los usuarios.

Sin embargo, para poder brindar estos servicios de vanguardia, se necesitan mayores capacidades de red 5G. En general, los actores de la industria están de acuerdo en que 5.5G será un hito en la evolución de 5G, y la tecnología se está acercando tanto a los usuarios como a los facilitadores.

Huawei propuso el concepto de la “Era 5.5G”, basado en una solución integral que integra tecnologías integrales y avanzadas, que incluyen 5.5G, F5. 5G y Net5. 5G Con esta solución, la inversión que los operadores han realizado para la red 5G permanecerá segura, y al mismo tiempo experimentarán un aumento en el rendimiento de la red de hasta 10 veces.

La Era 5.5G ofrecerá velocidades máximas de enlace descendente de 10 gigabits y velocidades máximas de enlace ascendente de gigabits para satisfacer necesidades de servicio cada vez más diversas. Esta solución también redefinirá la visión de la industria mediante el uso de nuevas tecnologías como IoT pasivo para abrir el mercado con 100 mil millones de conexiones IoT.

“Con el cronograma de estandarización establecido, la Era 5.5G está lista para ingresar a la etapa de verificación tecnológica y comercial. En 2024, Huawei lanzará una gama completa de dispositivos comerciales de red 5.5G en preparación para el despliegue comercial de redes 5.5G. Esperamos Estoy ansioso por trabajar junto con todos los actores de la industria para comenzar un nuevo viaje hacia la era 5. 5G “, dijo Yang.

Con el fin de impulsar la implementación de soluciones 5.5G de extremo a extremo, Huawei ha estado trabajando en estrecha colaboración con actores de toda la industria para el proceso de I+D, así como para la verificación de tecnologías clave de 5.5G. En este proceso de verificación, Huawei ha logrado avances significativos, especialmente en arreglos de antenas extremadamente grandes (ELAA) que permiten velocidades de enlace descendente de 10 gigabits, acceso flexible al espectro que ayuda a alcanzar velocidades de enlace ascendente en unidades de gigabits e IoT pasivo. que puede habilitar 100 mil millones de conexiones IoT.

La otra tecnología clave involucrada es 50G PON, que puede ofrecer velocidades de 10 gigabits para la red de ultra banda ancha del F5. 5G, que en el futuro se espera que sea ampliamente utilizado en hogares, campus e instalaciones de producción. Huawei ha cooperado con más de 30 operadores de todo el mundo en el marco de la verificación de tecnología y pruebas de aplicación de esta tecnología.

Además de la información sobre el desarrollo de tecnología clave para las redes de acceso óptico e inalámbrico 5.5G, Yang Chaobin también dijo que Huawei ha estado trabajando en la aplicación de tecnologías nativas de IA a la red central 5.5G, para mejorar continuamente las capacidades y la disponibilidad de la red. De esta manera, las capacidades de IA (inteligencia artificial) podrán pasar al final de la red para servir mejor a más industrias.

Net5. 5G promete acceso de 10 gigabits, transporte de banda ultraancha y latencia de microsegundos en redes de IA, por lo que puede servir como base para la próxima generación de redes para procesos de digitalización industrial al proporcionar acceso a redes de alta calidad.

La industria se encuentra actualmente en las primeras etapas de desarrollo de una visión para 6G y acaba de comenzar la investigación sobre las tecnologías clave que se convertirán en los pilares de 6G. No es de extrañar que muchos actores de la industria estén recurriendo a 5.5G como su hito para el desarrollo futuro. El aumento de 10 veces en las capacidades de red proporcionadas por Era 5. 5G permitirá lograr la productividad de la tecnología digital en varios sectores industriales.

MWC Shanghái 2023 se lleva a cabo del 28 al 30 de junio en Shanghái, China. Huawei exhibirá sus productos y soluciones en los stands E10 y E50 en el Hall N1 del Shanghai New International Expo Center (SNIEC). Junto con operadores globales, profesionales de la industria y líderes de opinión, Huawei explorará temas como acelerar la realización de la prosperidad con 5G, avanzar hacia la era 5.5G y la transformación digital inteligente.

La llegada de 5.5G está impulsando la creación de nuevos valores comerciales en áreas como la conexión de personas, el Internet de las cosas (IoT) y el Internet de los vehículos (IoV), además de apoyar a muchos sectores industriales en su proceso de transformación. hacia un mundo inteligente.

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¿Puede la tecnología de IA reemplazar los trabajos humanos? ¡Esta es la respuesta de ChatGPT!

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ChatGPT ahora está bajo amenaza de ser bloqueado desde Germany

Mucho se ha hablado de los chatbots de IA como ChatGPT, Bing AI y Google Bard, sobre si en el futuro estas herramientas podrán reemplazar el trabajo humano o no.

Recientemente, ChatGPT de OpenAI respondió esta pregunta con gran detalle. ¿Cuál es la respuesta?

ChatGPT dice que los chatbots basados en IA pueden automatizar varios trabajos, como el servicio al cliente, la entrada de datos, la recuperación de información básica y muchos otros.

Esto ciertamente podría conducir a algunos cambios de trabajo, pero no reemplazaría directamente a los trabajadores humanos.

“Como modelo de lenguaje de IA, no tengo la capacidad de automatizar trabajos o reemplazar a los trabajadores humanos directamente. Sin embargo, los chatbots impulsados por IA como ChatGPT pueden afectar ciertos trabajos indirectamente”, dijo ChatGPT, citado por India Today.

“Los chatbots de IA, incluido ChatGPT, tienen el potencial de automatizar ciertas tareas que anteriormente realizaban los humanos, lo que podría generar cambios de trabajo en varias industrias. Las tareas rutinarias y repetitivas, como el servicio al cliente, la entrada de datos y la recuperación de información básica, son más vulnerables a automatización a través de chatbots”, continuó.

Sin embargo, ChatGPT explica que también puede crear nuevos trabajos que beneficiarán a los humanos.

“El desarrollo, la implementación y el mantenimiento de los chatbots de IA requieren habilidades específicas, como la programación de IA, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, que pueden crear nuevas oportunidades laborales en este campo”, explica.

Además, ChatGPT enfatizó que es difícil para la IA reemplazar el trabajo humano en su totalidad porque la IA no puede imitar el sentido natural de empatía, pensamiento crítico y resolución de problemas que tiene todo ser humano.

Por otro lado, Bing AI dijo que este chatbot fue diseñado para ayudar a los humanos y no para dañarlos.

“Los humanos no tienen nada que temer de los chatbots de IA como ChatGPT porque están diseñados para ayudar a los humanos, no para lastimarlos. Los chatbots de IA no son inteligentes ni malvados. Solo son capaces de hacer lo que los humanos están programados para hacer. No tienen intenciones ni emociones. Son herramientas que pueden ayudar a los humanos con diversas tareas, como responder preguntas, programar reuniones, redactar correos electrónicos y más “, dijo Bing AI.

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